TY  - THES
Y1  - 2025/12/19/
UR  - https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31837/
KW  - Kopi
KW  -  Sistem Rekomendasi
KW  -  Ekspresi Wajah
KW  -  Deep Learning
KW  - 
FER2013
KW  -  Coffee
KW  -  Recommendation System
KW  -  Facial Expression.
AV  - restricted
M1  - bachelor
N2  - Kopi merupakan salah satu minuman yang sangat populer dan memiliki
tempat khusus dalam kehidupan sehari-hari masyarakat. Setiap orang memiliki
preferensi berbeda dalam memilih kopi, dan sering kali pilihan tersebut
dipengaruhi oleh suasana hati. Kondisi ini mendorong munculnya gagasan untuk
membangun sistem rekomendasi kopi yang mampu memberikan saran minuman
berdasarkan emosi pengguna. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah prototipe
sistem rekomendasi minuman kopi berbasis ekspresi wajah menggunakan deep
learning. Sistem ini bekerja dengan memanfaatkan Facial Expression Recognition
(FER) untuk mengenali tiga kategori emosi utama, yaitu senang, sedih, dan netral.
Dataset yang digunakan adalah FER2013, dan model dilatih dengan metode
Convolutional Neural Network (CNN). Hasil deteksi emosi dipetakan ke dalam
kategori rasa kopi: manis untuk emosi senang, pahit untuk emosi sedih, dan asam
untuk emosi netral.
Pengujian sistem dilakukan secara terbatas, yakni hanya pada penulis
sendiri sebagai pengguna tunggal, sehingga penelitian ini lebih berfokus pada
validasi konsep dan uji coba teknis sistem. Hasil uji coba menunjukkan bahwa
sistem mampu mendeteksi emosi secara real-time dan memberikan rekomendasi
kopi sesuai dengan pemetaan yang telah ditentukan. Penelitian ini diharapkan
dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut, misalnya dengan pengujian
pada responden yang lebih luas agar akurasi dan pengalaman pengguna dapat
dinilai secara menyeluruh.
ID  - universitasamikomyogyakarta31837
A1  - Muchsin, Muhammad
TI  - SISTEM REKOMENDASI MINUMAN KOPI BERDASARKAN
EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN DEEP LEARNING
PB  - Universitas AMIKOM Yogyakarta
ER  -