%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Muchsin, Muhammad
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2025
%F universitasamikomyogyakarta:31837
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Kopi, Sistem Rekomendasi, Ekspresi Wajah, Deep Learning,  FER2013, Coffee, Recommendation System, Facial Expression.
%T SISTEM REKOMENDASI MINUMAN KOPI BERDASARKAN  EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN DEEP LEARNING
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31837/
%X Kopi merupakan salah satu minuman yang sangat populer dan memiliki  tempat khusus dalam kehidupan sehari-hari masyarakat. Setiap orang memiliki  preferensi berbeda dalam memilih kopi, dan sering kali pilihan tersebut  dipengaruhi oleh suasana hati. Kondisi ini mendorong munculnya gagasan untuk  membangun sistem rekomendasi kopi yang mampu memberikan saran minuman  berdasarkan emosi pengguna. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah prototipe  sistem rekomendasi minuman kopi berbasis ekspresi wajah menggunakan deep  learning. Sistem ini bekerja dengan memanfaatkan Facial Expression Recognition  (FER) untuk mengenali tiga kategori emosi utama, yaitu senang, sedih, dan netral.  Dataset yang digunakan adalah FER2013, dan model dilatih dengan metode  Convolutional Neural Network (CNN). Hasil deteksi emosi dipetakan ke dalam  kategori rasa kopi: manis untuk emosi senang, pahit untuk emosi sedih, dan asam  untuk emosi netral.  Pengujian sistem dilakukan secara terbatas, yakni hanya pada penulis  sendiri sebagai pengguna tunggal, sehingga penelitian ini lebih berfokus pada  validasi konsep dan uji coba teknis sistem. Hasil uji coba menunjukkan bahwa  sistem mampu mendeteksi emosi secara real-time dan memberikan rekomendasi  kopi sesuai dengan pemetaan yang telah ditentukan. Penelitian ini diharapkan  dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut, misalnya dengan pengujian  pada responden yang lebih luas agar akurasi dan pengalaman pengguna dapat  dinilai secara menyeluruh.