TY  - THES
UR  - https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31832/
KW  - Deteksi penyakit
KW  -  Daun pisang
KW  -  YOLOv11n
KW  -  Augmentasi Data
KW  - 
mAP
KW  -  F1-Confidence
KW  -  Disease detection
KW  -  Banana Leaf
KW  -  Data Augmentation.
AV  - restricted
M1  - bachelor
Y1  - 2026/02/24/
ID  - universitasamikomyogyakarta31832
N2  - Penyakit daun pisang merupakan salah satu ancaman utama bagi produksi
pisang di Indonesia, yang dapat menurunkan kualitas dan kuantitas hasil pertanian.
Oleh karena itu, deteksi dini terhadap penyakit daun pisang sangat penting untuk
meminimalkan kerugian ekonomi yang ditimbulkan. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem deteksi penyakit daun pisang secara otomatis
menggunakan model deteksi objek YOLOv11n. Metode yang digunakan mencakup
pengumpulan dataset daun pisang yang terinfeksi berbagai jenis penyakit dari
platform Roboflow, yang kemudian dilakukan proses pra-pemrosesan dan
augmentasi data untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas dalam dataset. Model
YOLOv11n dilatih dengan menggunakan teknik augmentasi data seperti flip
horizontal, flip vertikal, grayscale, Gaussian blur, dan Gaussian noise untuk
meningkatkan keberagaman data pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
model YOLOv1n berhasil mencapai kinerja yang baik dalam mendeteksi penyakit
daun pisang dengan skor mAP@50 sebesar 87.8% pada epoch ke 10, yang
kemudian stabil pada 87.1% setelah 40 epoch. Evaluasi menggunakan metrik F1Confidence

dan Recall-Confidence menunjukkan bahwa model ini memiliki
keseimbangan yang baik antara presisi dan recall, dengan nilai F1-Confidence ratarata
0.82
dan
Recall-Confidence
0.96
pada
epoch
ke-10.
Dengan
demikian,
model

YOLOv11n
ini
dapat
diandalkan
untuk
deteksi
penyakit
daun
pisang
secara
realtime
dan
memberikan
kontribusi
signifikan
terhadap
pengelolaan
tanaman
pisang

yang
lebih
efisien.
Penelitian
ini
juga
memberikan
solusi
praktis
bagi
petani
untuk

memantau
kesehatan
tanaman
dengan
teknologi
yang
mudah diakses.
PB  - Universitas AMIKOM Yogyakarta
TI  - ANALISIS YOLOv11n UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN
PISANG DENGAN KETIDAKSEIMBANGAN KELAS
A1  - Habib, Zaky Fauzan
ER  -