<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>KOMPARASI KERENTANAN FORM REGISTRASI WEB&#13;
TERHADAP SERANGAN BOT OTOMATISASI&#13;
MENGGUNAKAN METODE OWASP &#13;
RISK RATING</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Alan Bayu Eka</mods:namePart><mods:namePart type="family">Satria</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Serangan bot otomatisasi pada form registrasi web semakin meningkat dan&#13;
berpotensi menyebabkan pembuatan akun palsu massal, penyalahgunaan sumber&#13;
daya sistem, serta penurunan integritas data. Penelitian ini bertujuan menganalisis&#13;
tingkat kerentanan form registrasi terhadap serangan bot otomatisasi dengan&#13;
membandingkan OWASP Juice Shop sebagai aplikasi simulatif dan id.hm.com&#13;
sebagai platform layanan nyata. Metode pengumpulan data dilakukan secara&#13;
observasi non-invasif melalui Inspect Element, analisis Network Request, uji&#13;
validasi email, serta pengujian batas permintaan. Evaluasi risiko menggunakan&#13;
metode OWASP Risk Rating dengan parameter Likelihood dan Impact untuk&#13;
mengukur tingkat ancaman pada setiap kerentanan.&#13;
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua objek memiliki empat&#13;
kerentanan utama, yaitu tidak adanya CAPTCHA, lemahnya validasi email, API&#13;
endpoint yang terbuka, serta tidak diterapkannya rate limiting. Seluruh parameter&#13;
memperoleh nilai Likelihood dan Impact sebesar 3 sehingga menghasilkan skor&#13;
risiko 9 (risiko tinggi). Kondisi ini menunjukkan bahwa kedua sistem sangat rentan&#13;
terhadap otomatisasi, memungkinkan bot melakukan pendaftaran massal tanpa&#13;
hambatan teknis. Penelitian ini merekomendasikan penerapan mekanisme&#13;
verifikasi berbasis tantangan, pemblokiran email sementara, autentikasi API, serta&#13;
rate limiting adaptif untuk memperkuat keamanan form registrasi web.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-02-20</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu Komputer</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>