…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG

DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG
type: Thesis
type: Article
abstract: Penelitian ini bertujuan mendeteksi fraud dengan teknik ensemble machine learning, khususnya Random Forest (RF) dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost), diterapkan pada dataset Credit Card Fraud Detection Kaggle (284.807 sampel, 0,17% fraud). Proses metodologi mencakup preprocessing melalui normalisasi dan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan, diikuti pelatihan model menggunakan Scikit-learn serta XGBoost di Python. RF efektif mencegah overfitting lewat bagging, sementara XGBoost unggul dalam optimasi gradient untuk data skala besar. Evaluasi dilakukan dengan metrik Area Under the Curve (AUC-ROC), precision, recall, dan F1-score melalui cross-validation. Hasil menunjukkan XGBoost lebih superior (AUC-ROC 0,98; precision 0,95; recall 0,92; F1-score 0,93) dibanding RF (0,96; 0,92; 0,89; 0,90), berkat ketangguhannya terhadap noise. Penelitian menyimpulkan XGBoost sebagai metode optimal untuk data imbalanced, dengan saran integrasi SMOTE guna tingkatkan recall hingga 15%. Kontribusi teoritis memperkaya literatur machine learning di keamanan siber (Al-Hashedi & Magalingam, 2021), sementara manfaat praktisnya mengurangi kerugian bagi bank dan fintech, serta mendukung pengembangan model real-time.
date: 2025-12-16
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Text)
has version: DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Text)
has published: DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Text)
has document: DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Archive)
has version: DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Archive)
has published: DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Archive)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 003 Sistem-sistem

DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Text)
type: Document
has file: COVER.pdf
has part: COVER.pdf

DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Text)
type: Document
has file: BAB I.pdf
has part: BAB I.pdf

DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Text)
type: Document

DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Text)
type: Document

DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Text)
type: Document

DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Text)
type: Document
has file: BAB V.pdf
has part: BAB V.pdf

DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Text)
type: Document

DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Archive)
type: Document

DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG (Text)
type: Document

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Robert Marco
type: Person
given name: Robert
family name: Marco

Muhammad Alghifari Al Asqolani
type: Person
given name: Muhammad Alghifari
family name: Al Asqolani

HTML Summary of #31814 DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG
format: text/html
primary topic: DETEKSI KECURANGAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA DATA YANG TIDAKSEIMBANG

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

003 Sistem-sistem
type: Concept