…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: KOMPARASI PERFORMA LSTM, GRU, DAN BERT DALAM ANALISIS SENTIMEN KOLOM KOMENTAR VIDEO YOUTUBE TENTANG DANANTARA INDONESIA

KOMPARASI PERFORMA LSTM, GRU, DAN BERT DALAM ANALISIS SENTIMEN KOLOM KOMENTAR VIDEO YOUTUBE TENTANG DANANTARA INDONESIA
type: Thesis
type: Article
abstract: Opini publik mengenai sovereign wealth fund (SWF) Danantara Indonesia yang diekspresikan di media sosial YouTube memerlukan metode analisis sentimen yang efektif untuk memahami persepsi masyarakat. Penelitian ini mengevaluasi secara komparatif performa model deep learning LSTM, GRU, dan BERT pada dataset 31.675 komentar YouTube berbahasa Indonesia yang memiliki ketidakseimbangan kelas (class imbalance) ekstrem dengan dominasi sentimen negatif. Metodologi penelitian mencakup komparasi model dasar, implementasi mekanisme bidirectional, serta upaya optimasi menggunakan pre-trained embedding FastText dan fungsi Focal Loss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model RNN dasar (unidireksional) memiliki performa tidak memadai (akurasi ~53%). Implementasi mekanisme bidirectional terbukti krusial, meningkatkan akurasi secara signifikan ke kisaran 72%. Optimasi lanjutan menunjukkan bahwa penggunaan embedding FastText pada arsitektur Bidirectional GRU berhasil mencapai performa RNN puncak sebesar 77,10%. Namun, penerapan Focal Loss terbukti kurang efektif dalam menangani ketidakseimbangan data pada dataset ini. Di sisi lain, arsitektur berbasis Transformer (BERT) menunjukkan superioritas absolut dengan akurasi tertinggi mencapai 89,66%, meskipun terindikasi mengalami instabilitas grafik loss dan membutuhkan biaya komputasi yang jauh lebih tinggi. Kesimpulannya, BERT adalah model paling akurat secara absolut, namun Bidirectional GRU yang dioptimalkan dengan FastText menawarkan keseimbangan (trade-off) terbaik antara akurasi tinggi dan efisiensi komputasi untuk implementasi praktis.
date: 2025-12-08
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: KOMPARASI PERFORMA LSTM, GRU, DAN BERT DALAM ANALISIS SENTIMEN KOLOM KOMENTAR VIDEO YOUTUBE TENTANG DANANTARA INDONESIA (Text)
has version: KOMPARASI PERFORMA LSTM, GRU, DAN BERT DALAM ANALISIS SENTIMEN KOLOM KOMENTAR VIDEO YOUTUBE TENTANG DANANTARA INDONESIA (Text)
has published: KOMPARASI PERFORMA LSTM, GRU, DAN BERT DALAM ANALISIS SENTIMEN KOLOM KOMENTAR VIDEO YOUTUBE TENTANG DANANTARA INDONESIA (Text)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer

KOMPARASI PERFORMA LSTM, GRU, DAN BERT DALAM ANALISIS SENTIMEN KOLOM KOMENTAR VIDEO YOUTUBE TENTANG DANANTARA INDONESIA (Text)
type: Document
has file: 24.55.1570 M. Alfa Rizy.pdf
has part: 24.55.1570 M. Alfa Rizy.pdf

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

PJJ Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Ema Utami
type: Person
given name: Ema
family name: Utami

M. Alfa Rizy
type: Person
given name: M. Alfa
family name: Rizy

HTML Summary of #31805 KOMPARASI PERFORMA LSTM, GRU, DAN BERT DALAM ANALISIS SENTIMEN KOLOM KOMENTAR VIDEO YOUTUBE TENTANG DANANTARA INDONESIA
format: text/html
primary topic: KOMPARASI PERFORMA LSTM, GRU, DAN BERT DALAM ANALISIS SENTIMEN KOLOM KOMENTAR VIDEO YOUTUBE TENTANG DANANTARA INDONESIA

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
type: Concept