  @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
  @prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
  @prefix epid: <http://eprints.amikom.ac.id/id/> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
  @prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31805>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319588>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31805/1/24.55.1570%20M.%20Alfa%20Rizy.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31805/1/24.55.1570%20M.%20Alfa%20Rizy.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "KOMPARASI PERFORMA LSTM, GRU, DAN BERT DALAM ANALISIS\r\nSENTIMEN KOLOM KOMENTAR VIDEO YOUTUBE TENTANG\r\nDANANTARA INDONESIA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31805#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-725864ad2c47f73e2903aa5b1bc27155> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31805>
	<> <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-fa0bd05668c95cecadb3f0cace946365>;
	bibo:abstract "Opini publik mengenai sovereign wealth fund (SWF) Danantara Indonesia\r\nyang diekspresikan di media sosial YouTube memerlukan metode analisis sentimen\r\nyang efektif untuk memahami persepsi masyarakat. Penelitian ini mengevaluasi\r\nsecara komparatif performa model deep learning LSTM, GRU, dan BERT pada\r\ndataset 31.675 komentar YouTube berbahasa Indonesia yang memiliki\r\nketidakseimbangan kelas (class imbalance) ekstrem dengan dominasi sentimen\r\nnegatif. Metodologi penelitian mencakup komparasi model dasar, implementasi\r\nmekanisme bidirectional, serta upaya optimasi menggunakan pre-trained\r\nembedding FastText dan fungsi Focal Loss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa\r\nmodel RNN dasar (unidireksional) memiliki performa tidak memadai (akurasi\r\n~53%). Implementasi mekanisme bidirectional terbukti krusial, meningkatkan\r\nakurasi secara signifikan ke kisaran 72%. Optimasi lanjutan menunjukkan bahwa\r\npenggunaan embedding FastText pada arsitektur Bidirectional GRU berhasil\r\nmencapai performa RNN puncak sebesar 77,10%. Namun, penerapan Focal Loss\r\nterbukti kurang efektif dalam menangani ketidakseimbangan data pada dataset ini.\r\nDi sisi lain, arsitektur berbasis Transformer (BERT) menunjukkan superioritas\r\nabsolut dengan akurasi tertinggi mencapai 89,66%, meskipun terindikasi\r\nmengalami instabilitas grafik loss dan membutuhkan biaya komputasi yang jauh\r\nlebih tinggi. Kesimpulannya, BERT adalah model paling akurat secara absolut,\r\nnamun Bidirectional GRU yang dioptimalkan dengan FastText menawarkan\r\nkeseimbangan (trade-off) terbaik antara akurasi tinggi dan efisiensi komputasi\r\nuntuk implementasi praktis."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31805#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dc:hasVersion <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319588>;
	dct:creator <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-725864ad2c47f73e2903aa5b1bc27155>;
	dct:date "2025-12-08";
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>;
	dct:subject <http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.004>;
	dct:title "KOMPARASI PERFORMA LSTM, GRU, DAN BERT DALAM ANALISIS\r\nSENTIMEN KOLOM KOMENTAR VIDEO YOUTUBE TENTANG\r\nDANANTARA INDONESIA"^^xsd:string;
	ep:hasDocument <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319588>;
	ep:hasPublished <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319588>;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31805/> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.004>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "004 Pemrosesan data dan ilmu komputer"@en .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31805/1/24.55.1570%20M.%20Alfa%20Rizy.pdf>
	rdfs:label "24.55.1570 M. Alfa Rizy.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31805/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #31805 \n\nKOMPARASI PERFORMA LSTM, GRU, DAN BERT DALAM ANALISIS&#13;\nSENTIMEN KOLOM KOMENTAR VIDEO YOUTUBE TENTANG&#13;\nDANANTARA INDONESIA\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31805> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>
	dct:hasPart <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>;
	foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	foaf:name "PJJ Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-725864ad2c47f73e2903aa5b1bc27155>
	foaf:familyName "Rizy"^^xsd:string;
	foaf:givenName "M. Alfa"^^xsd:string;
	foaf:name "M. Alfa Rizy"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-fa0bd05668c95cecadb3f0cace946365>
	foaf:familyName "Utami"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Ema"^^xsd:string;
	foaf:name "Ema Utami"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

