@prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix epid: <http://eprints.amikom.ac.id/id/> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31793>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319576>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31793/1/24.55.1594%20Marthinus%20Ikun%20Elim.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31793/1/24.55.1594%20Marthinus%20Ikun%20Elim.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PERBANDINGAN KINERJA PREDIKSI STUNTING ANAK\r\nMENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE VS\r\nRANDOM FOREST DENGAN OPTIMASI GRID SEARCH (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31793#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-7b0432deda5e5116004eb74b039bcdbd> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31793>
	<> <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-85fe99cbf0978b1cbcabed9ed4ba9b48>;
	bibo:abstract "Stunting merupakan masalah kesehatan global yang serius, terutama di \r\nnegara berkembang. Prevalensinya tinggi di Indonesia, mencapai sekitar 24,4% di\r\nantara anak-anak di bawah lima tahun pada tahun 2021. Kondisi ini, yang\r\ndidefinisikan sebagai gagal tumbuh karena kekurangan gizi kronis, infeksi\r\nberulang, dan kurangnya stimulasi psikososial, memiliki dampak jangka panjang\r\npada perkembangan kognitif dan kapasitas produktif individu. Studi ini bertujuan\r\nuntuk melakukan analisis komparatif algoritma Support Vector Machine dan\r\nRandom Forest dalam memprediksi stunting pada anak, dengan fokus pada evaluasi\r\ndampak optimasi hyperparameter menggunakan Grid Search pada kinerja model.\r\nStudi ini menggunakan dataset stunting publik dari Kaggle dan mencakup langkahlangkah\r\n\r\npra-pemrosesan data seperti penanganan nilai yang hilang, duplikasi,\r\npengkodean, dan penskalaan. Data kemudian dibagi menjadi 80% untuk pelatihan,\r\n10% untuk pengujian, dan 10% untuk validasi. Metrik evaluasi komprehensif\r\nseperti presisi, recall, F1-score, dan ROC-AUC juga digunakan untuk menilai\r\nkinerja model. Optimasi Grid Search diterapkan pada kedua model untuk\r\nmenemukan kombinasi hyperparameter terbaik. Hasil eksperimen menunjukkan\r\nbahwa optimasi Grid Search secara signifikan meningkatkan akurasi model SVM\r\ndari 94,29% menjadi 98,37%. Sementara itu, model Random Forest menunjukkan\r\nkinerja yang sangat tinggi, mencapai akurasi 99,59% baik sebelum maupun setelah\r\noptimasi Grid Search. Temuan ini menggarisbawahi potensi signifikan model\r\npembelajaran mesin dalam mendukung upaya pencegahan stunting untuk kebijakan\r\nintervensi kesehatan masyarakat. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan\r\nsistem pendukung keputusan berbasis pembelajaran mesin untuk kesehatan\r\nmasyarakat, khususnya dalam strategi deteksi dini dan intervensi untuk stunting."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31793#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dc:hasVersion <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319576>;
	dct:creator <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-7b0432deda5e5116004eb74b039bcdbd>;
	dct:date "2026-03-04";
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>;
	dct:subject <http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>;
	dct:title "PERBANDINGAN KINERJA PREDIKSI STUNTING ANAK\r\nMENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE VS\r\nRANDOM FOREST DENGAN OPTIMASI GRID SEARCH"^^xsd:string;
	ep:hasDocument <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319576>;
	ep:hasPublished <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319576>;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31793/> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31793/1/24.55.1594%20Marthinus%20Ikun%20Elim.pdf>
	rdfs:label "24.55.1594 Marthinus Ikun Elim.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31793/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #31793 \n\nPERBANDINGAN KINERJA PREDIKSI STUNTING ANAK&#13;\nMENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE VS&#13;\nRANDOM FOREST DENGAN OPTIMASI GRID SEARCH\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31793> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>
	dct:hasPart <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>;
	foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	foaf:name "PJJ Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-7b0432deda5e5116004eb74b039bcdbd>
	foaf:familyName "Elim"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Marthinus Ikun"^^xsd:string;
	foaf:name "Marthinus Ikun Elim"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-85fe99cbf0978b1cbcabed9ed4ba9b48>
	foaf:familyName "Utami"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Ema"^^xsd:string;
	foaf:name "Ema Utami"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .