…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: PENERAPAN TRANSFER LEARNING DENGAN INCEPTIONV3 DAN EFFICIENTNET-B4 PADA STUDI KASUS KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG

PENERAPAN TRANSFER LEARNING DENGAN INCEPTIONV3 DAN EFFICIENTNET-B4 PADA STUDI KASUS KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG
type: Thesis
type: Article
abstract: Singkong adalah tanaman yang memiliki permintaan yang tinggi di Indonesia, ditandai dengan peningkatan tingkat produksi seiring waktu. Selain kuantitas, kualitas tanaman harus dijaga, salah satunya dengan memperhatikan gejala penyakit. Gejala penyakit yang timbul pada daun singkong dapat dideteksi dengan inspeksi visual. Tetapi, diperlukan pengetahuan lebih untuk membedakan gejala suatu penyakit dengan penyakit lainnya. Salah satu solusi dari masalah ini adalah pemanfaatan convolutional neural networks (CNN) untuk klasifikasi penyakit. Penulis menggunakan model CNN untuk masalah ini. Parameter penilai kinerja model CNN yang digunakan adalah akurasi, presisi, recall, dan F1-score. penelitian ini akan menggunakan dua arsitektur pada transfer learning, yaitu EfficientNet-B4 dan Inception-V3. Kedua arsitektur ini masih jarang digunakan pada studi kasus terkait. Tujuan peningkatan jumlah parameter ini adalah untuk menemukan konfigurasi optimal pada optimizer dan learning rate yang dapat memaksimalkan performa model. Dengan peningkatan jumlah parameter dan pemanfaatan dua arsitektur pada transfer learning, diharapkan kemampuan model dalam menangani kompleksitas masalah klasifikasi gambar daun singkong penyakit dapat ditingkatkan. Fokus penelitian ini juga akan difokuskan pada penerapan arsitektur EfficientNet-B4 dan Inception V3 dengan skema hyperparameter tuning untuk meningkatkan performa model. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang lebih unggul dalam pengembangan CNN untuk klasifikasi penyakit pada daun singkong, dengan performa yang lebih baik dan lebih akurat.
date: 2024-01-25
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: PENERAPAN TRANSFER LEARNING DENGAN INCEPTIONV3 DAN EFFICIENTNET-B4 PADA STUDI KASUS KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG (Text)
has version: PENERAPAN TRANSFER LEARNING DENGAN INCEPTIONV3 DAN EFFICIENTNET-B4 PADA STUDI KASUS KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG (Text)
has published: PENERAPAN TRANSFER LEARNING DENGAN INCEPTIONV3 DAN EFFICIENTNET-B4 PADA STUDI KASUS KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG (Text)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 005 Pemrograman komputer, program dan data

PENERAPAN TRANSFER LEARNING DENGAN INCEPTIONV3 DAN EFFICIENTNET-B4 PADA STUDI KASUS KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG (Text)
type: Document
has file: 22.55.1221 - Tri Anton.pdf
has part: 22.55.1221 - Tri Anton.pdf

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Pascasarjana Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Tri Anton
type: Person
given name: Tri
family name: Anton

Arief Setyanto
type: Person
given name: Arief
family name: Setyanto

HTML Summary of #31792 PENERAPAN TRANSFER LEARNING DENGAN INCEPTIONV3 DAN EFFICIENTNET-B4 PADA STUDI KASUS KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG
format: text/html
primary topic: PENERAPAN TRANSFER LEARNING DENGAN INCEPTIONV3 DAN EFFICIENTNET-B4 PADA STUDI KASUS KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

005 Pemrograman komputer, program dan data
type: Concept