<didl:DIDL xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:didl="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS" xmlns:dii="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS" xmlns:dip="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DIP-NS" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" DIDLDocumentId="http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31789" xsi:schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/did/didl.xsd urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dii/dii.xsd urn:mpeg:mpeg21:2005:01-DIP-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dip/dip.xsd">
  <didl:Item>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dii:Identifier>http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31789</dii:Identifier>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dcterms:modified>2026-06-29T06:36:24Z</dcterms:modified>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Component>
      <didl:Resource mimeType="application/xml" ref="https://eprints.amikom.ac.id/cgi/export/eprint/31789/DIDL/universitasamikomyogyakarta-eprint-31789.xml"/>
    </didl:Component>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/xml">
          <oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
        <dc:relation>https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31789/</dc:relation>
        <dc:title>PENERAPAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND&#13;
MEDOIDS (PAM) DAN HIERARCHICAL CLUSTERING&#13;
DALAM PENGELOMPOKKAN WILAYAH PRODUKSI&#13;
KOMODITAS TANAMAN PANGAN DI INDONESIA</dc:title>
        <dc:creator>Priandoko, Hery</dc:creator>
        <dc:subject>000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum</dc:subject>
        <dc:subject>005 Pemrograman komputer, program dan data</dc:subject>
        <dc:description>Indonesia terdiri dari beberapa wilayah yang memiliki pontensi dalam&#13;
pemenuhan kebutuhan pangan. Salah satu sektor utama dalam pemenuhan&#13;
kebutuhan pangan adalah sektor pertanian. Sektor pertanian merupakan sektor&#13;
yang perlu mendapatkan perhatian yang cukup besar dari pemerintah pusat dan&#13;
daerah dalam pemenuhan kebutuhan pangan nasional. Kebutuhan pangan pada&#13;
saat ini sering mengalami kelangkaan sehingga masyarakat menjadi sulit untuk&#13;
mendapatkan kebutuhan pangan tersebut. Masalah ketergantungan akan&#13;
kebutuhan pangan dapat membahayakan ketersediaan pasokan pangan negara. Di&#13;
Indonesia terdapat wilayah yang memiliki produksi komoditas tanaman pangan&#13;
sehingga dapat membantu dalam ketersedian kebutuhan pangan. Dari&#13;
permasalahan yang ada, peneliti mencoba melakukan penelitian dengan&#13;
melakukan pengelompokkan terhadap wilayah yang ada di Indonesia khususnya&#13;
di Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah dan Jawa Barat untuk mengetahui wilayah&#13;
mana yang memiliki produksi komoditas tanaman pangan.&#13;
Penelitian ini, pengelompokkan wilayah di Indonesia khususnya di&#13;
Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah dan Jawa Barat yang memiliki produksi&#13;
komoditas tanaman pangan akan menggunakan metode PAM dan HC. Metode&#13;
HC yang akan digunakan adalah metode agglomerative cluster dengan metode&#13;
linkage, seperti single, complete dan average linkage. Hasil pengelompokkan pada&#13;
penelitian ini kemudian akan dianalisa untuk menentukan metode linkage yang&#13;
terbaik dan berapa cluster yang sebaiknya dibentuk menggunakan nilai silhouette&#13;
score.&#13;
Berdasarkan hasil penelitian, dengan menggunakan metode PAM dan&#13;
metode HC diperoleh nilai silhouette yang sama sebesar 0.9083 dan jumlah&#13;
cluster (k) optimal k = 2. Baik metode PAM dan HC memiliki jumlah anggota&#13;
cluster yang sama. Cluster 1 terdiri dari 98 kabupaten / kota, cluster 2 terdiri dari&#13;
2 kabupaten / kota.</dc:description>
        <dc:date>2025-06-10</dc:date>
        <dc:type>Thesis</dc:type>
        <dc:type>NonPeerReviewed</dc:type>
        <dc:format>text</dc:format>
        <dc:language>id</dc:language>
        <dc:identifier>https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31789/1/22.55.1204%20-%20Hery%20Priandoko.pdf</dc:identifier>
        <dc:identifier>  Priandoko, Hery  (2025) PENERAPAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DAN HIERARCHICAL CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKKAN WILAYAH PRODUKSI KOMODITAS TANAMAN PANGAN DI INDONESIA.  S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   </dc:identifier></oai_dc:dc>
        </didl:Resource>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/objectFile</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="text" ref="https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31789/1/22.55.1204%20-%20Hery%20Priandoko.pdf"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/humanStartPage</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/html" ref="https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31789/"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
  </didl:Item>
</didl:DIDL>