…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI DIABETES MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)

PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI DIABETES MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
type: Thesis
type: Article
abstract: Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis yang memerlukan deteksi dini untuk mengurangi risiko komplikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi diabetes menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Radial Basis Function (RBF) yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Dataset yang digunakan adalah Pima Indians Diabetes Dataset yang memiliki distribusi kelas tidak seimbang. Penelitian ini menerapkan pipeline yang terdiri dari StandardScaler, SMOTE, SelectKBest, dan SVM-RBF. PSO digunakan untuk mengoptimasi parameter SVM serta jumlah fitur terbaik, sementara optimasi threshold dilakukan untuk meningkatkan keseimbangan antara precision dan recall. Hasil pengujian menunjukkan optimal diperoleh pada C = 20, gamma = 0,00699, dengan tujuh fitur terpilih. Model menghasilkan akurasi sebesar 77,6%, recall 80,6%, precision 64,3%, F1-score 71,5%, dan ROC-AUC 83,6%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model SVM-RBF yang dioptimasi menggunakan PSO mampu mendeteksi pasien diabetes dengan baik dan memiliki potensi sebagai sistem pendukung keputusan medis untuk skrining awal diabetes. otomatis.
date: 2026-02-03
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI DIABETES MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) (Text)
has version: PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI DIABETES MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) (Text)
has published: PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI DIABETES MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) (Text)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum

PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI DIABETES MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) (Text)
type: Document
has file: 23.55.2524 Hasim As'ari.pdf
has part: 23.55.2524 Hasim As'ari.pdf

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

PJJ Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Hasim As’ari
type: Person
given name: Hasim
family name: As’ari

Kusrini Kusrini
type: Person
given name: Kusrini
family name: Kusrini

HTML Summary of #31788 PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI DIABETES MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
format: text/html
primary topic: PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI DIABETES MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept