@prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix epid: <http://eprints.amikom.ac.id/id/> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
  @prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31788>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319571>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31788/1/23.55.2524%20Hasim%20As%27ari.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31788/1/23.55.2524%20Hasim%20As%27ari.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI DIABETES MENGGUNAKAN \r\nMETODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN PARTICLE\r\nSWARM OPTIMIZATION (PSO) (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31788#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-9bbadb9c0f49dcc8c09f9bf52611187b> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31788>
	<> <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-3929ad1ba6d477c56a503b763840d042>;
	bibo:abstract "Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis yang memerlukan deteksi dini\r\nuntuk mengurangi risiko komplikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan\r\nmodel klasifikasi diabetes menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan\r\nkernel Radial Basis Function (RBF) yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm\r\nOptimization (PSO). Dataset yang digunakan adalah Pima Indians Diabetes Dataset\r\nyang memiliki distribusi kelas tidak seimbang. Penelitian ini menerapkan pipeline\r\nyang terdiri dari StandardScaler, SMOTE, SelectKBest, dan SVM-RBF. PSO\r\ndigunakan untuk mengoptimasi parameter SVM serta jumlah fitur terbaik,\r\nsementara optimasi threshold dilakukan untuk meningkatkan keseimbangan antara\r\nprecision dan recall. Hasil pengujian menunjukkan optimal diperoleh pada C = 20,\r\ngamma = 0,00699, dengan tujuh fitur terpilih. Model menghasilkan akurasi sebesar\r\n77,6%, recall 80,6%, precision 64,3%, F1-score 71,5%, dan ROC-AUC 83,6%.\r\nHasil tersebut menunjukkan bahwa model SVM-RBF yang dioptimasi\r\nmenggunakan PSO mampu mendeteksi pasien diabetes dengan baik dan memiliki\r\npotensi sebagai sistem pendukung keputusan medis untuk skrining awal diabetes.\r\notomatis."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31788#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dc:hasVersion <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319571>;
	dct:creator <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-9bbadb9c0f49dcc8c09f9bf52611187b>;
	dct:date "2026-02-03";
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>;
	dct:subject <http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>;
	dct:title "PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI DIABETES MENGGUNAKAN \r\nMETODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN PARTICLE\r\nSWARM OPTIMIZATION (PSO)"^^xsd:string;
	ep:hasDocument <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319571>;
	ep:hasPublished <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319571>;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31788/> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31788/1/23.55.2524%20Hasim%20As%27ari.pdf>
	rdfs:label "23.55.2524 Hasim As'ari.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31788/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #31788 \n\nPENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI DIABETES MENGGUNAKAN &#13;\nMETODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN PARTICLE&#13;\nSWARM OPTIMIZATION (PSO)\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31788> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>
	dct:hasPart <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>;
	foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	foaf:name "PJJ Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-9bbadb9c0f49dcc8c09f9bf52611187b>
	foaf:familyName "As’ari"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Hasim"^^xsd:string;
	foaf:name "Hasim As’ari"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-3929ad1ba6d477c56a503b763840d042>
	foaf:familyName "Kusrini"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Kusrini"^^xsd:string;
	foaf:name "Kusrini Kusrini"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .