<didl:DIDL xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:didl="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS" xmlns:dii="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS" xmlns:dip="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DIP-NS" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" DIDLDocumentId="http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31787" xsi:schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/did/didl.xsd urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dii/dii.xsd urn:mpeg:mpeg21:2005:01-DIP-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dip/dip.xsd">
  <didl:Item>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dii:Identifier>http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31787</dii:Identifier>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dcterms:modified>2026-06-29T04:06:09Z</dcterms:modified>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Component>
      <didl:Resource mimeType="application/xml" ref="https://eprints.amikom.ac.id/cgi/export/eprint/31787/DIDL/universitasamikomyogyakarta-eprint-31787.xml"/>
    </didl:Component>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/xml">
          <oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
        <dc:relation>https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31787/</dc:relation>
        <dc:title>KLASIFIKASI KESEGARAN IKAN BERDASARKAN CITRA&#13;
MATA MENGGUNAKAN EFFICIENTNET-B0 DENGAN&#13;
OPTIMASI HYPERPARAMETER OPTUNA</dc:title>
        <dc:creator>Purwanto, Trio Agung</dc:creator>
        <dc:subject>000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum</dc:subject>
        <dc:subject>005 Pemrograman komputer, program dan data</dc:subject>
        <dc:description>Penilaian kesegaran ikan merupakan aspek penting dalam menjaga mutu &#13;
dan keamanan produk perikanan, namun metode konvensional berbasis&#13;
pengamatan visual manusia masih bersifat subjektif dan tidak konsisten. Penelitian&#13;
ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kesegaran ikan berdasarkan citra&#13;
mata menggunakan model deep learning EfficientNet-B0 dengan optimasi&#13;
hiperparameter Optuna, dengan fokus pada stabilitas pelatihan dan kemampuan&#13;
generalisasi lintas spesies. Dataset yang digunakan adalah The Freshness of the Fish&#13;
Eyes yang terdiri dari citra mata ikan dari 8 spesies dengan 3 tingkat kesegaran,&#13;
sehingga membentuk 24 kelas klasifikasi. Penelitian ini tidak menerapkan.&#13;
Optimasi hiperparameter dilakukan menggunakan Optuna berbasis algoritma Treestructured&#13;
Parzen&#13;
Estimator&#13;
(TPE).&#13;
Hasil&#13;
eksperimen&#13;
menunjukkan&#13;
bahwa&#13;
model&#13;
&#13;
mencapai&#13;
&#13;
akurasi pengujian sebesar 79,87%, dengan akurasi data latih sebesar&#13;
83,61% dan akurasi data validasi sebesar 81,17%, sehingga diperoleh&#13;
generalization gap sebesar 2,45%. Evaluasi generalisasi lintas spesies dilakukan&#13;
menggunakan skema leave-source-out (LSO) pada 8 skenario pengujian, yang&#13;
menunjukkan bahwa model mampu mempertahankan performa klasifikasi pada&#13;
spesies yang tidak dilibatkan dalam proses pelatihan. Selain itu, pelatihan ulang&#13;
model terbaik sebanyak 5 kali menunjukkan performa yang konsisten, yang&#13;
mengindikasikan stabilitas pembelajaran yang baik. Penelitian ini menyimpulkan&#13;
bahwa EfficientNet-B0 yang dioptimasi menggunakan Optuna mampu&#13;
memberikan klasifikasi kesegaran ikan yang stabil dan konsisten pada dataset&#13;
multi-spesies tanpa penerapan augmentasi data, serta memiliki kemampuan&#13;
generalisasi intrinsik terhadap distribusi asli dataset.</dc:description>
        <dc:date>2026-01-05</dc:date>
        <dc:type>Thesis</dc:type>
        <dc:type>NonPeerReviewed</dc:type>
        <dc:format>text</dc:format>
        <dc:language>id</dc:language>
        <dc:identifier>https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31787/1/24.51.1563%20-%20Trio%20Agung%20Purwanto.pdf</dc:identifier>
        <dc:identifier>  Purwanto, Trio Agung  (2026) KLASIFIKASI KESEGARAN IKAN BERDASARKAN CITRA MATA MENGGUNAKAN EFFICIENTNET-B0 DENGAN OPTIMASI HYPERPARAMETER OPTUNA.  S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   </dc:identifier></oai_dc:dc>
        </didl:Resource>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/objectFile</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="text" ref="https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31787/1/24.51.1563%20-%20Trio%20Agung%20Purwanto.pdf"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/humanStartPage</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/html" ref="https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31787/"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
  </didl:Item>
</didl:DIDL>