{
      "eprintid": 31785,
      "institution": "Universitas AMIKOM Yogyakarta",
      "status_changed": "2026-06-29 03:59:44",
      "subjects": [
        "000.000.000A"
      ],
      "thesis_name": "tesis",
      "datestamp": "2026-06-29 03:59:44",
      "contributors": [
        {
          "name": {
            "lineage": null,
            "given": "Hanafi",
            "family": "Hanafi",
            "honourific": null
          }
        }
      ],
      "corp_creators": [
        "Universitas AMIKOM Yogyakarta"
      ],
      "dir": "disk0\/00\/03\/17\/85",
      "full_text_status": "public",
      "divisions": [
        "PJJ"
      ],
      "documents": [
          {
            "security": "public",
            "files": [
                {
                  "hash": "4b41e994cdc9967437b3f628a38c2eed",
                  "datasetid": "document",
                  "mtime": "2026-06-29 03:55:47",
                  "mime_type": "application\/pdf",
                  "filename": "24.55.1580 Awal Ridho Harahap.pdf",
                  "hash_type": "MD5",
                  "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/file\/1131434",
                  "fileid": 1131434,
                  "filesize": 3309049,
                  "objectid": 319568
                }
            ],
            "language": "id",
            "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/document\/319568",
            "placement": 1,
            "docid": 319568,
            "mime_type": "application\/pdf",
            "eprintid": 31785,
            "pos": 1,
            "rev_number": 2,
            "main": "24.55.1580 Awal Ridho Harahap.pdf",
            "format": "text",
            "content": "published",
            "formatdesc": "THESIS"
          }
      ],
      "ispublished": "pub",
      "abstract": "Penelitian berjudul \"Analisis Kinerja Model mT5 dan NLLB-200 dengan \r\nOptimasi Optuna untuk Penerjemahan Bahasa Angkola-Indonesia\" ini\r\ndilaksanakan untuk mengatasi tantangan kelangkaan data (low-resource) dalam\r\npelestarian digital Bahasa Angkola. Tujuan utama penelitian adalah membangun\r\nsistem Neural Machine Translation (NMT) yang akurat dengan membandingkan\r\nefektivitas arsitektur Google Multilingual T5 (mT5) dan No Language Left Behind\r\n(NLLB-200). Penelitian eksperimental ini menggunakan dataset hasil digitalisasi\r\nkamus sebanyak 31.656 pasang kalimat, dengan metode analisis berbasis evaluasi\r\notomatis BLEU Score dan chrF Score serta penerapan optimasi hyperparameter\r\notomatis menggunakan algoritma Tree-structured Parzen Estimator (TPE) via\r\nOptuna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model NLLB-200 memiliki\r\nsuperioritas signifikan dibandingkan mT5, dengan selisih baseline mencapai 45.59\r\npoin. Proses optimasi Optuna terbukti krusial dalam meningkatkan performa model,\r\ndi mana konfigurasi parameter terbaik berhasil menaikkan akurasi NLLB-200 dari\r\nBLEU Score 69.55 menjadi 83.94 serta chrF Score 86.56. Dapat disimpulkan\r\nbahwa arsitektur berbasis Mixture-of-Experts pada NLLB yang dipadukan dengan\r\nstrategi optimasi otomatis merupakan solusi teknis terbaik untuk penerjemahan\r\nBahasa Angkola, dan penelitian lebih lanjut direkomendasikan untuk memperluas\r\ncakupan dataset guna menangani variasi dialek yang lebih kompleks.",
      "lastmod": "2026-06-29 03:59:44",
      "eprint_status": "archive",
      "title": "ANALISIS KINERJA MODEL MT5 DAN NLLB-200 DENGAN OPTIMASI\r\nOPTUNA UNTUK PENERJEMAHAN BAHASA ANGKOLA-INDONESIA",
      "rev_number": 7,
      "thesis_type": "masters",
      "type": "thesis",
      "userid": 12,
      "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/eprint\/31785",
      "date": "2026-03-04",
      "creators": [
        {
          "name": {
            "honourific": null,
            "family": "Harahap",
            "given": "Awal Ridho",
            "lineage": null
          },
          "nim": "24.55.1580"
        }
      ],
      "date_type": "published",
      "metadata_visibility": "show",
      "department": "PJJ Magister Informatika",
      "keywords": "Neural Machine Translation, Bahasa Angkola, NLLB-200, mT5,\r\nOptuna, Angkola Language"
    }