…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: KLASIFIKASI PENYAKIT JERUK BERDASARKAN KOMBINASI FITUR MENGGUNAKAN MODEL DENSENET-169

KLASIFIKASI PENYAKIT JERUK BERDASARKAN KOMBINASI FITUR MENGGUNAKAN MODEL DENSENET-169
type: Thesis
type: Article
abstract: Penyakit pada tanaman jeruk merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan produktivitas dan kualitas hasil panen. Identifikasi penyakit secara dini melalui citra digital menjadi pendekatan yang efektif untuk mendukung sistem pertanian cerdas. Penelitian ini mengusulkan penggunaan model DenseNet-169 untuk klasifikasi penyakit jeruk berbasis citra, dengan dua skenario pengujian, yaitu DenseNet-169 tanpa kombinasi fitur dan DenseNet-169 dengan kombinasi fitur warna. Pengujian dilakukan pada tiga dataset, yaitu Fruit Disease Image (FDI), Leaf Disease Image (LDI), dan Mixed Disease Image (MDI), dengan masingmasing skenario dijalankan sebanyak lima kali running untuk menguji konsistensi performa model. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa DenseNet-169 tanpa kombinasi fitur menghasilkan performa terbaik, dengan rata-rata akurasi mencapai 99,66% pada FDI, 98,66% pada LDI, dan 98,83% pada MDI. Sementara itu, skenario dengan kombinasi fitur tetap menunjukkan performa tinggi, namun dengan akurasi yang relatif lebih rendah, terutama pada dataset LDI. Analisis confusion matrix menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan generalisasi yang sangat baik, khususnya pada dataset MDI yang menggabungkan citra daun dan buah jeruk. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa DenseNet-169 efektif digunakan untuk klasifikasi penyakit jeruk, dan bahwa penambahan kombinasi fitur tidak selalu meningkatkan performa model apabila fitur yang digunakan menimbulkan redundansi informasi.
date: 2026-01-20
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: KLASIFIKASI PENYAKIT JERUK BERDASARKAN KOMBINASI FITUR MENGGUNAKAN MODEL DENSENET-169 (Text)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum

KLASIFIKASI PENYAKIT JERUK BERDASARKAN KOMBINASI FITUR MENGGUNAKAN MODEL DENSENET-169 (Text)
type: Document
has file: 21.51.2096 - M. Haikal Firdaus.pdf
has part: 21.51.2096 - M. Haikal Firdaus.pdf

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Pascasarjana Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Ema Utami
type: Person
given name: Ema
family name: Utami

M. Haikal Firdaus
type: Person
given name: M. Haikal
family name: Firdaus

HTML Summary of #31783 KLASIFIKASI PENYAKIT JERUK BERDASARKAN KOMBINASI FITUR MENGGUNAKAN MODEL DENSENET-169
format: text/html
primary topic: KLASIFIKASI PENYAKIT JERUK BERDASARKAN KOMBINASI FITUR MENGGUNAKAN MODEL DENSENET-169

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept