…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: OPTIMASI MULTI-OBJEKTIF YOLOV8 DENGAN BAYESIAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK DETEKSI ALFABET BISINDO DALAM PENDIDIKAN INKLUSIF

OPTIMASI MULTI-OBJEKTIF YOLOV8 DENGAN BAYESIAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK DETEKSI ALFABET BISINDO DALAM PENDIDIKAN INKLUSIF
type: Thesis
type: Article
abstract: Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan hyperparameter model YOLOv8n untuk deteksi alfabet Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara akurat, efisien, dan stabil dalam konteks real-time guna mendukung pendidikan dan komunikasi inklusif. Penelitian dibatasi pada deteksi alfabet BISINDO berbasis citra statis dengan variabel utama meliputi akurasi deteksi (mAP50–95), kecepatan inferensi (FPS dan latency), serta stabilitas pelatihan antar-epoch. Metode yang digunakan adalah pendekatan FPS-Constrained, Epoch-Aware Multi-Objective Bayesian Optimization (FEAMO-BO) dengan algoritma Tree-structured Parzen Estimator (TPE) melalui pustaka Optuna. Dataset yang digunakan terdiri atas 11.500 citra alfabet BISINDO beresolusi 640×640 piksel yang telah melalui pre-augmentation dan dibagi menjadi 80% data latih, 10% data validasi, dan 10% data uji. Proses eksperimen dilakukan dengan melatih model YOLOv8n default sebagai pembanding awal, kemudian melakukan optimasi hyperparameter menggunakan FEAMO-BO, di mana setiap trial dievaluasi melalui composite score yang mengintegrasikan mAP50–95, FPS, latency, dan stabilitas pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik hasil optimasi FEAMO-BO mampu mencapai mAP50–95 sebesar 0,9350, kecepatan inferensi 133,73 FPS, dan latency 7,44 ms dengan pola konvergensi yang stabil, serta memberikan peningkatan signifikan pada efisiensi inferensi dibandingkan model YOLOv8n default dan penelitian terdahulu berbasis YOLOv5s tanpa penurunan akurasi yang berarti. Dengan demikian, pendekatan FEAMO-BO terbukti efektif sebagai kerangka optimasi multi-objektif dan layak digunakan sebagai dasar pengembangan sistem pendukung komunikasi dan pendidikan inklusif bagi penyandang Tuli di Indonesia.
date: 2026-01-05
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: OPTIMASI MULTI-OBJEKTIF YOLOV8 DENGAN BAYESIAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK DETEKSI ALFABET BISINDO DALAM PENDIDIKAN INKLUSIF (Text)
has version: OPTIMASI MULTI-OBJEKTIF YOLOV8 DENGAN BAYESIAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK DETEKSI ALFABET BISINDO DALAM PENDIDIKAN INKLUSIF (Text)
has published: OPTIMASI MULTI-OBJEKTIF YOLOV8 DENGAN BAYESIAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK DETEKSI ALFABET BISINDO DALAM PENDIDIKAN INKLUSIF (Text)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum

OPTIMASI MULTI-OBJEKTIF YOLOV8 DENGAN BAYESIAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK DETEKSI ALFABET BISINDO DALAM PENDIDIKAN INKLUSIF (Text)
type: Document
has file: 24.51.1565 - Yopi Tri Buana.pdf
has part: 24.51.1565 - Yopi Tri Buana.pdf

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Pascasarjana Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Dhani Ariatmanto
type: Person
given name: Dhani
family name: Ariatmanto

Yopy Tri Buana
type: Person
given name: Yopy Tri
family name: Buana

HTML Summary of #31777 OPTIMASI MULTI-OBJEKTIF YOLOV8 DENGAN BAYESIAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK DETEKSI ALFABET BISINDO DALAM PENDIDIKAN INKLUSIF
format: text/html
primary topic: OPTIMASI MULTI-OBJEKTIF YOLOV8 DENGAN BAYESIAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK DETEKSI ALFABET BISINDO DALAM PENDIDIKAN INKLUSIF

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept