relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31777/
title: OPTIMASI MULTI-OBJEKTIF YOLOV8 DENGAN BAYESIAN  HYPERPARAMETER TUNING UNTUK DETEKSI ALFABET  BISINDO DALAM PENDIDIKAN INKLUSIF
creator: Buana, Yopy Tri
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
description: Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan hyperparameter model YOLOv8n  untuk deteksi alfabet Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara akurat, efisien,  dan stabil dalam konteks real-time guna mendukung pendidikan dan komunikasi  inklusif. Penelitian dibatasi pada deteksi alfabet BISINDO berbasis citra statis  dengan variabel utama meliputi akurasi deteksi (mAP50–95), kecepatan inferensi  (FPS dan latency), serta stabilitas pelatihan antar-epoch. Metode yang digunakan  adalah pendekatan FPS-Constrained, Epoch-Aware Multi-Objective Bayesian  Optimization (FEAMO-BO) dengan algoritma Tree-structured Parzen Estimator  (TPE) melalui pustaka Optuna. Dataset yang digunakan terdiri atas 11.500 citra  alfabet BISINDO beresolusi 640×640 piksel yang telah melalui pre-augmentation  dan dibagi menjadi 80% data latih, 10% data validasi, dan 10% data uji. Proses  eksperimen dilakukan dengan melatih model YOLOv8n default sebagai  pembanding awal, kemudian melakukan optimasi hyperparameter menggunakan  FEAMO-BO, di mana setiap trial dievaluasi melalui composite score yang  mengintegrasikan mAP50–95, FPS, latency, dan stabilitas pelatihan. Hasil  penelitian menunjukkan bahwa model terbaik hasil optimasi FEAMO-BO mampu  mencapai mAP50–95 sebesar 0,9350, kecepatan inferensi 133,73 FPS, dan latency  7,44 ms dengan pola konvergensi yang stabil, serta memberikan peningkatan  signifikan pada efisiensi inferensi dibandingkan model YOLOv8n default dan  penelitian terdahulu berbasis YOLOv5s tanpa penurunan akurasi yang berarti.  Dengan demikian, pendekatan FEAMO-BO terbukti efektif sebagai kerangka  optimasi multi-objektif dan layak digunakan sebagai dasar pengembangan sistem  pendukung komunikasi dan pendidikan inklusif bagi penyandang Tuli di Indonesia.
date: 2026-01-05
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31777/1/24.51.1565%20-%20Yopi%20Tri%20Buana.pdf
identifier:   Buana, Yopy Tri  (2026) OPTIMASI MULTI-OBJEKTIF YOLOV8 DENGAN BAYESIAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK DETEKSI ALFABET BISINDO DALAM PENDIDIKAN INKLUSIF.  S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.