relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31771/
title: IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN JAGUNG BERDASARKAN  CITRA DAUN MENGGUNAKAN COVOLUTIONAL NEURAL  NETWORK
creator: Arwin, Dwi Septiyani
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 005 Pemrograman komputer, program dan data
description: Penelitian ini berjudul “Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra  Daun Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)” yang bertujuan untuk  mengembangkan model klasifikasi otomatis dalam mendeteksi penyakit pada daun  jagung guna membantu petani melakukan diagnosis dini secara cepat dan akurat.  Data penelitian diperoleh dari dataset publik Corn or Maize Leaf Disease Dataset  yang berjumlah 4.188 citra dan terbagi ke dalam empat kelas, yaitu Blight, Common  Rust, Gray Leaf Spot, dan Healthy. Proses pra-pemrosesan citra dilakukan  menggunakan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization  (CLAHE) untuk meningkatkan kontras dan memperjelas detail tekstur daun  sebelum dilakukan pelatihan model. Arsitektur yang digunakan adalah ResNet-50  dengan penambahan modul Convolutional Block Attention Module (CBAM) serta  perbandingan beberapa optimizer seperti Adam dan SGD dengan variasi learning  rate untuk memperoleh konfigurasi terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  kombinasi ResNet-50 + CBAM dengan  optimizer SGD dan learning rate 0.01  menghasilkan kinerja terbaik dengan nilai akurasi sebesar 96,03%, precision  96,03%, dan recall 96.03%, yang menunjukkan keseimbangan performa dalam  mengenali serta mengklasifikasikan penyakit pada daun jagung. Penggunaan  metode CLAHE terbukti mampu meningkatkan kualitas citra dan membantu model  dalam mengekstraksi fitur penting secara lebih efektif. Dengan demikian,  pendekatan ResNet-50 + CBAM dan teknik pra-pemrosesan CLAHE dinilai efektif  dalam mengidentifikasi penyakit daun jagung secara akurat serta berpotensi  dikembangkan lebih lanjut untuk sistem deteksi penyakit tanaman berbasis citra  digital.
date: 2026-02-02
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31771/2/24.51.1560%20Dwi%20Septiyani%20Arwin.pdf
identifier:   Arwin, Dwi Septiyani  (2026) IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN JAGUNG BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN COVOLUTIONAL NEURAL NETWORK.  S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.