@mastersthesis{universitasamikomyogyakarta31770,
          author = {Tessa Vatma Rantung},
            year = {2026},
           title = {IMPLEMENTASI KNOWLEDGE-BASED SYSTEM  
UNTUK MENGOTOMATISASI PENGANGGARAN 
BERBASIS KINERJA 
(Studi Kasus: Universitas Negeri Manado)},
          school = {Universitas AMIKOM Yogyakarta},
           month = {March},
        abstract = {Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan 
memvalidasi sebuah Knowledge-Based System (KBS) untuk mengotomatisasi dan
meningkatkan objektivitas proses Penganggaran Berbasis Kinerja (PBK) di
Universitas Negeri Manado (UNIMA), yang secara tradisional rentan terhadap bias
subjektif. Menggunakan metodologi Design Science Research (DSR), artefak
dikembangkan dengan mengintegrasikan kerangka Balanced Scorecard (BSC)
untuk penentuan kriteria strategis dan Fuzzy AHP untuk pembobotan Indikator
Kinerja Utama (IKU) secara objektif. Hasil Fuzzy AHP menghasilkan Bobot
Global (W) yang tervalidasi konsisten, yang kemudian menjadi inti dari Knowledge
Base. Inference Engine KBS menggunakan bobot ini bersama data capaian kinerja
aktual (C) untuk menghitung Skor Kinerja Gabungan (?W{$\times$}C) dan secara otomatis
memicu Aturan Produksi (IF-THEN Rules), menghasilkan rekomendasi alokasi
anggaran yang objektif. Pengujian simulasi pada unit kerja (seperti Fakultas
Bahasa, Fakultas Keolahragaan, dan Unit TIK) membuktikan bahwa sistem
berfungsi optimal, mampu mengalokasikan anggaran secara diskret berdasarkan
kinerja. Pengujian kualitas menunjukkan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi
(4.45) dan menegaskan bahwa KBS berhasil memenuhi tujuan penelitian untuk
mempermudah, mempercepat, dan meningkatkan objektivitas proses PBK di UNIMA.},
        keywords = {Knowledge-Based System (KBS), Penganggaran Berbasis Kinerja
(PBK), Fuzzy AHP, Bobot Global, Objektivitas, Performance-Based Budgeting (PBK), Global Weight, Objectivity},
             url = {https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31770/}
}