…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: INOVASI YOLO11 UNTUK DETEKSI TARGET PESAWAT MILITER PADA CITRA PENGINDERAAN JARAK JAUH

INOVASI YOLO11 UNTUK DETEKSI TARGET PESAWAT MILITER PADA CITRA PENGINDERAAN JARAK JAUH
type: Thesis
type: Article
abstract: Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan evaluasi algoritma deteksi objek yang superior untuk mengidentifikasi target pesawat militer pada citra penginderaan jarak jauh yang memiliki latar belakang kompleks. Inovasi utama yang diusulkan adalah integrasi empat buah modul Global Attention Mechanism (GAM) ke dalam arsitektur YOLO11, yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan ekstraksi fitur dan menekan interferensi dari latar belakang yang kompleks. Melalui serangkaian eksperimen dan tuning parameter yang sistematis, konfigurasi optimal berhasil dicapai dengan menggunakan optimizer NAdam dan learning rate 0,00147, yang menghasilkan kinerja puncak pada data pengujian dengan nilai mAP50-95 sebesar 80,6% dan mAP50 sebesar 98,6%. Hasil ini menunjukkan peningkatan presisi lokalisasi yang signifikan dibandingkan versi YOLO11 asli (mAP50-95 79% dan mAP50 98,4%) dan secara absolut mengungguli sebelas metode pembanding state-of-the-art lainnya. Terlebih lagi, model usulan menunjukkan efisiensi komputasi yang luar biasa dengan kecepatan inferensi 159 FPS, lebih dari dua kali lipat kecepatan rata-rata metode pembandingnya. Meskipun terdapat trade-off berupa penurunan kecepatan dibandingkan model asli (250 FPS), analisis kualitatif dan confusion matrix mengonfirmasi ketangguhan model, dengan tantangan utama yang tersisa pada misidentifikasi antara sub-tipe pesawat yang visualnya sangat mirip. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa arsitektur YOLO11 yang dimodifikasi dengan GAM merupakan solusi yang sangat efektif dan seimbang, menawarkan presisi deteksi yang superior. Saran untuk penelitian mendatang berfokus pada eksplorasi mekanisme atensi yang lebih ringan dan pengembangan metode untuk meningkatkan akurasi klasifikasi fine-grained.
date: 2025-12-03
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: INOVASI YOLO11 UNTUK DETEKSI TARGET PESAWAT MILITER PADA CITRA PENGINDERAAN JARAK JAUH (Text)
has version: INOVASI YOLO11 UNTUK DETEKSI TARGET PESAWAT MILITER PADA CITRA PENGINDERAAN JARAK JAUH (Text)
has published: INOVASI YOLO11 UNTUK DETEKSI TARGET PESAWAT MILITER PADA CITRA PENGINDERAAN JARAK JAUH (Text)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 005 Pemrograman komputer, program dan data

INOVASI YOLO11 UNTUK DETEKSI TARGET PESAWAT MILITER PADA CITRA PENGINDERAAN JARAK JAUH (Text)
type: Document
has file: 24.51.1606 Satyo Widijanuarto.pdf
has part: 24.51.1606 Satyo Widijanuarto.pdf

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Pascasarjana Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Satyo Widijanuarto
type: Person
given name: Satyo
family name: Widijanuarto

Ema Utami
type: Person
given name: Ema
family name: Utami

HTML Summary of #31769 INOVASI YOLO11 UNTUK DETEKSI TARGET PESAWAT MILITER PADA CITRA PENGINDERAAN JARAK JAUH
format: text/html
primary topic: INOVASI YOLO11 UNTUK DETEKSI TARGET PESAWAT MILITER PADA CITRA PENGINDERAAN JARAK JAUH

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

005 Pemrograman komputer, program dan data
type: Concept