TY  - THES
M1  - masters
UR  - https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31767/
KW  - Pengenalan Wajah
KW  -  FaceNet
KW  -  Aplikasi Mobile
KW  -  Sistem Presensi
KW  -   Face Recognition
KW  -  Mobile Applications
KW  -  Attendance System.
AV  - public
Y1  - 2025/11/07/
ID  - universitasamikomyogyakarta31767
N2  - Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi sistem presensi 
menggunakan pengenalan wajah berbasis aplikasi mobile. Sistem pengenalan
wajah di bangun menggunakan pustaka FaceNet pada layanan yang disiapkan di
server. Sistem tersebut di uji di lingkungan Dinas Komunikasi dan Informatika
Kota Samarinda terhadap 40 subyek pegawai dengan sampel per pegawai sebanyak
10 foto. Pengujian dilakukan dalam berbagai kondisi pencahayaan dan pose.
Evaluasi dilakukan terhadap ketepatan pengenalan wajah pada saat presensi masuk,
dan presensi keluar. Namun, pengujian ini terbatas untuk pengguna telepon
genggam dengan sistem operasi Android, dan tidak semua telepon genggam
berbasis Android dapat menjalankan sistem ini dengan baik. Analisis dilakukan
dengan metode kuantitatif, yaitu melihat jumlah eksekusi foto yang berjalan
berdasarkan posisi wajah, pencahayaan, dan waktu eksekusi.
Dari 18 orang yang telah dilakukan pengujian, didapati hasil pengujian yaitu
berdasarkan posisi wajah, posisi tegap dan kiri menghasilkan presensi masuk lebih
baik, sedangkan berdasarkan intensitas cahaya, hasil yang lebih efektif yaitu pada
intensitas antara 50-99 lux, dan waktu tercepat dalam proses presensi yaitu kurang
dari satu menit.
Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem pengenalan wajah dapat berjalan
efektif di berbagai posisi wajah, selain itu pencahayaan yang lebih memadai
mendukung keberhasilan pengenalan wajah tersebut, dan proses pengunggahan
dapat dilakukan kurang dari satu menit.
PB  - Universitas AMIKOM Yogyakarta
TI  - EVALUASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN 
FACENET PADA PEGAWAI DINAS KOMUNIKASI DAN
INFORMATIKA KOTA SAMARINDA
A1  - Hidayta, Aji Said Wahyudi
ER  -