<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>EVALUASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN &#13;
FACENET PADA PEGAWAI DINAS KOMUNIKASI DAN&#13;
INFORMATIKA KOTA SAMARINDA</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Aji Said Wahyudi</mods:namePart><mods:namePart type="family">Hidayta</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi sistem presensi &#13;
menggunakan pengenalan wajah berbasis aplikasi mobile. Sistem pengenalan&#13;
wajah di bangun menggunakan pustaka FaceNet pada layanan yang disiapkan di&#13;
server. Sistem tersebut di uji di lingkungan Dinas Komunikasi dan Informatika&#13;
Kota Samarinda terhadap 40 subyek pegawai dengan sampel per pegawai sebanyak&#13;
10 foto. Pengujian dilakukan dalam berbagai kondisi pencahayaan dan pose.&#13;
Evaluasi dilakukan terhadap ketepatan pengenalan wajah pada saat presensi masuk,&#13;
dan presensi keluar. Namun, pengujian ini terbatas untuk pengguna telepon&#13;
genggam dengan sistem operasi Android, dan tidak semua telepon genggam&#13;
berbasis Android dapat menjalankan sistem ini dengan baik. Analisis dilakukan&#13;
dengan metode kuantitatif, yaitu melihat jumlah eksekusi foto yang berjalan&#13;
berdasarkan posisi wajah, pencahayaan, dan waktu eksekusi.&#13;
Dari 18 orang yang telah dilakukan pengujian, didapati hasil pengujian yaitu&#13;
berdasarkan posisi wajah, posisi tegap dan kiri menghasilkan presensi masuk lebih&#13;
baik, sedangkan berdasarkan intensitas cahaya, hasil yang lebih efektif yaitu pada&#13;
intensitas antara 50-99 lux, dan waktu tercepat dalam proses presensi yaitu kurang&#13;
dari satu menit.&#13;
Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem pengenalan wajah dapat berjalan&#13;
efektif di berbagai posisi wajah, selain itu pencahayaan yang lebih memadai&#13;
mendukung keberhasilan pengenalan wajah tersebut, dan proses pengunggahan&#13;
dapat dilakukan kurang dari satu menit.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum</mods:classification><mods:classification authority="lcc">005 Pemrograman komputer, program dan data</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2025-11-07</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas AMIKOM Yogyakarta;Pascasarjana Magister Informatika</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>