…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: ANALISIS ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH PENYANDANG TUNANETRA DENGAN ARSITEKTUR FACENET DAN VGG16

ANALISIS ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH PENYANDANG TUNANETRA DENGAN ARSITEKTUR FACENET DAN VGG16
type: Thesis
type: Article
abstract: Penelitian ini mengkaji efektivitas algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam sistem pengenalan wajah penyandang tunanetra menggunakan arsitektur FaceNet dan VGG16. Fokus utama studi adalah mengkomparasi tingkat akurasi kedua arsitektur tersebut dalam mengidentifikasi fitur wajah tunanetra yang memiliki karakteristik khusus, seperti ketidaksempurnaan pada area mata yang sering menjadi kendala deteksi. Menggunakan pendekatan eksperimental komparatif pada 160 dataset citra wajah. proses penelitian meliputi tahap deteksi wajah menggunakan MTCNN dan HaarCascade, ekstraksi fitur, serta klasifikasi KNN. Untuk menentukan model terbaik, dilakukan uji iterasi nilai K dari 1 hingga 20, di mana nilai K dengan akurasi tertinggi dari iterasi tersebut dipilih sebagai model final. Temuan riset menunjukkan bahwa pemilihan metode deteksi sangat krusial; MTCNN terbukti superior dengan keberhasilan deteksi 100%, melampaui HaarCascade yang hanya mampu mendeteksi 90% data. Dalam analisis akurasi validasi, kombinasi FaceNet-MTCNN mencatatkan performa puncak 96,88%, namun pengujian pada data gambar baru menunjukkan dinamika berbeda dengan tingkat keberhasilan prediksi sebesar 85% untuk VGG16-MTCNN, 80% untuk VGG16-HaarCascade, 70% untuk FaceNet-MTCNN, dan 55% untuk FaceNetHaarCascade. Berdasarkan evaluasi stabilitas dan konsistensi deteksi keseluruhan, disimpulkan bahwa integrasi FaceNet dan MTCNN tetap menjadi model yang paling direkomendasikan untuk pengembangan sistem ini, dengan saran penelitian mendatang untuk menambah jumlah dan memperkaya variasi dataset yang diharapkan dapat meningkatkan generalisasi model pada data baru supaya mendapatkan akurasi prediksi yang lebih baik.
date: 2025-12-01
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: ANALISIS ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH PENYANDANG TUNANETRA DENGAN ARSITEKTUR FACENET DAN VGG16 (Text)
has version: ANALISIS ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH PENYANDANG TUNANETRA DENGAN ARSITEKTUR FACENET DAN VGG16 (Text)
has published: ANALISIS ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH PENYANDANG TUNANETRA DENGAN ARSITEKTUR FACENET DAN VGG16 (Text)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum

ANALISIS ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH PENYANDANG TUNANETRA DENGAN ARSITEKTUR FACENET DAN VGG16 (Text)
type: Document
has file: 22.55.2305 Agung Budi Prastyo.pdf
has part: 22.55.2305 Agung Budi Prastyo.pdf

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

PJJ Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Arief Setyanto
type: Person
given name: Arief
family name: Setyanto

Agung Budi Prastyo
type: Person
given name: Agung Budi
family name: Prastyo

HTML Summary of #31762 ANALISIS ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH PENYANDANG TUNANETRA DENGAN ARSITEKTUR FACENET DAN VGG16
format: text/html
primary topic: ANALISIS ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH PENYANDANG TUNANETRA DENGAN ARSITEKTUR FACENET DAN VGG16

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept