<didl:DIDL xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:didl="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS" xmlns:dii="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS" xmlns:dip="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DIP-NS" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" DIDLDocumentId="http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31759" xsi:schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/did/didl.xsd urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dii/dii.xsd urn:mpeg:mpeg21:2005:01-DIP-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dip/dip.xsd">
  <didl:Item>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dii:Identifier>http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31759</dii:Identifier>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Descriptor>
      <didl:Statement mimeType="application/xml">
        <dcterms:modified>2026-06-26T07:45:24Z</dcterms:modified>
      </didl:Statement>
    </didl:Descriptor>
    <didl:Component>
      <didl:Resource mimeType="application/xml" ref="https://eprints.amikom.ac.id/cgi/export/eprint/31759/DIDL/universitasamikomyogyakarta-eprint-31759.xml"/>
    </didl:Component>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/xml">
          <oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
        <dc:relation>https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31759/</dc:relation>
        <dc:title>ANALISIS PERBANDINGAN ARIMA, SARIMA, GRU DAN LSTM&#13;
UNTUK PERAMALAN PENJUALAN MOBIL TOYOTA</dc:title>
        <dc:creator>Zakaria, Fariz</dc:creator>
        <dc:subject>000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum</dc:subject>
        <dc:description>Penelitian berjudul “Perbandingan Kinerja ARIMA, SARIMA, GRU, dan&#13;
LSTM untuk Peramalan Penjualan Mobil Toyota di Indonesia” ini bertujuan untuk&#13;
mengevaluasi dan membandingkan efektivitas empat model peramalan deret waktu&#13;
dalam memprediksi penjualan bulanan mobil Toyota. Variabel penelitian dibatasi&#13;
pada data penjualan historis tanpa melibatkan faktor eksternal, dengan metode&#13;
analisis meliputi prapemrosesan data, eksplorasi data, pembangunan model, serta&#13;
optimasi hiperparameter menggunakan pendekatan grid search dan teknik&#13;
regularisasi.&#13;
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model statistik ARIMA dan SARIMA&#13;
pada konfigurasi awal belum mampu menghasilkan prediksi yang akurat, ditandai&#13;
dengan nilai kesalahan yang tinggi, khususnya SARIMA dengan MAPE melebihi&#13;
100%. Setelah optimasi, kinerja keduanya meningkat signifikan, di mana ARIMA&#13;
mencapai MAPE 15,64% dan SARIMA 18,38%. Di sisi lain, model deep learning&#13;
menunjukkan performa yang lebih unggul. GRU pada tahap awal menghasilkan&#13;
MAPE 17,36% dan meningkat tajam menjadi 7,66% setelah penerapan dropout dan&#13;
penyesuaian window size. LSTM juga mengalami peningkatan dari MAPE 19,24%&#13;
menjadi 15,76% melalui optimasi jumlah neuron, learning rate, dan dropout.&#13;
Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa GRU dan LSTM&#13;
lebih efektif dibandingkan ARIMA dan SARIMA dalam menangkap pola nonlinear&#13;
&#13;
serta dinamika kompleks pada data penjualan mobil Toyota. Optimasi&#13;
hiperparameter terbukti berperan penting dalam meningkatkan akurasi model.&#13;
Penelitian selanjutnya direkomendasikan untuk memasukkan variabel eksternal dan&#13;
menguji model berbasis arsitektur hybrid guna memperoleh performa prediksi yang&#13;
lebih komprehensif.</dc:description>
        <dc:date>2025-11-04</dc:date>
        <dc:type>Thesis</dc:type>
        <dc:type>NonPeerReviewed</dc:type>
        <dc:format>text</dc:format>
        <dc:language>id</dc:language>
        <dc:identifier>https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31759/1/22.55.2323%20-%20Fariz%20Zakaria.pdf</dc:identifier>
        <dc:identifier>  Zakaria, Fariz  (2025) ANALISIS PERBANDINGAN ARIMA, SARIMA, GRU DAN LSTM UNTUK PERAMALAN PENJUALAN MOBIL TOYOTA.  S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   </dc:identifier></oai_dc:dc>
        </didl:Resource>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/objectFile</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="text" ref="https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31759/1/22.55.2323%20-%20Fariz%20Zakaria.pdf"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
    <didl:Item>
      <didl:Descriptor>
        <didl:Statement mimeType="application/xml">
          <dip:ObjectType>info:eu-repo/semantics/humanStartPage</dip:ObjectType>
        </didl:Statement>
      </didl:Descriptor>
      <didl:Component>
        <didl:Resource mimeType="application/html" ref="https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31759/"/>
      </didl:Component>
    </didl:Item>
  </didl:Item>
</didl:DIDL>