eprintid: 31756
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/17/56
datestamp: 2026-06-26 07:33:41
lastmod: 2026-06-26 07:33:41
status_changed: 2026-06-26 07:33:41
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Dengen, Angel Fourtuna
creators_nim: 23.51.2489
contributors_name: Utami, Ema
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: PREDIKSI RISIKO POSTPARTUM PADA IBU PRIMIPARA
BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS MENGGUNAKAN
ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN RANDOM
SEARCH
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: mti
full_text_status: public
keywords: postpartum, ibu primipara, Random Forest, Random Search, prediksi
risiko, primiparous mothers, Random Forest, Random Search,
risk prediction
abstract: Postpartum merupakan periode kritis bagi ibu setelah melahirkan yang 
rentan terhadap gangguan psikologis, terutama pada ibu primipara yang mengalami
kehamilan dan persalinan untuk pertama kalinya. Deteksi dini terhadap risiko
postpartum sangat penting untuk mengurangi dampak negatif terhadap kesehatan
ibu dan bayi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko postpartum pada
ibu primipara dengan memanfaatkan algoritma Random Forest yang dioptimasi
menggunakan metode Random Search untuk tuning hyperparameter. Dataset yang
digunakan terdiri dari data psikologis ibu hamil, termasuk tingkat kecemasan,
depresi, dukungan sosial, dan faktor lainnya. Proses penelitian mencakup
preprocessing data, seleksi fitur, pelatihan model, dan evaluasi performa
menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa algoritma Random Forest dengan tuning Random Search
menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 90%, mengungguli model pembanding
seperti Naive Bayes 74% dan Support Vector Machine yang masing-masing
menghasilkan akurasi sebesar 89%. Dengan demikian, model ini dapat dijadikan
sebagai alat bantu dalam mendeteksi potensi risiko postpartum secara lebih akurat
dan efisien. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam bidang
kesehatan ibu dan anak, khususnya dalam upaya pencegahan gangguan psikologis
pascapersalinan.
date: 2025-11-03
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Pascasarjana Teknik Informatika
thesis_type: masters
thesis_name: tesis
citation:   Dengen, Angel Fourtuna  (2025) PREDIKSI RISIKO POSTPARTUM PADA IBU PRIMIPARA BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN RANDOM SEARCH.  S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31756/1/23.51.2489%20Angel%20Fourtuna%20Dengen.pdf