…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: PREDIKSI RISIKO POSTPARTUM PADA IBU PRIMIPARA BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN RANDOM SEARCH

PREDIKSI RISIKO POSTPARTUM PADA IBU PRIMIPARA BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN RANDOM SEARCH
type: Thesis
type: Article
abstract: Postpartum merupakan periode kritis bagi ibu setelah melahirkan yang rentan terhadap gangguan psikologis, terutama pada ibu primipara yang mengalami kehamilan dan persalinan untuk pertama kalinya. Deteksi dini terhadap risiko postpartum sangat penting untuk mengurangi dampak negatif terhadap kesehatan ibu dan bayi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko postpartum pada ibu primipara dengan memanfaatkan algoritma Random Forest yang dioptimasi menggunakan metode Random Search untuk tuning hyperparameter. Dataset yang digunakan terdiri dari data psikologis ibu hamil, termasuk tingkat kecemasan, depresi, dukungan sosial, dan faktor lainnya. Proses penelitian mencakup preprocessing data, seleksi fitur, pelatihan model, dan evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest dengan tuning Random Search menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 90%, mengungguli model pembanding seperti Naive Bayes 74% dan Support Vector Machine yang masing-masing menghasilkan akurasi sebesar 89%. Dengan demikian, model ini dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam mendeteksi potensi risiko postpartum secara lebih akurat dan efisien. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam bidang kesehatan ibu dan anak, khususnya dalam upaya pencegahan gangguan psikologis pascapersalinan.
date: 2025-11-03
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: PREDIKSI RISIKO POSTPARTUM PADA IBU PRIMIPARA BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN RANDOM SEARCH (Text)
has version: PREDIKSI RISIKO POSTPARTUM PADA IBU PRIMIPARA BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN RANDOM SEARCH (Text)
has published: PREDIKSI RISIKO POSTPARTUM PADA IBU PRIMIPARA BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN RANDOM SEARCH (Text)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum

PREDIKSI RISIKO POSTPARTUM PADA IBU PRIMIPARA BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN RANDOM SEARCH (Text)
type: Document
has file: 23.51.2489 Angel Fourtuna Dengen.pdf
has part: 23.51.2489 Angel Fourtuna Dengen.pdf

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Pascasarjana Teknik Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Ema Utami
type: Person
given name: Ema
family name: Utami

Angel Fourtuna Dengen
type: Person
given name: Angel Fourtuna
family name: Dengen

HTML Summary of #31756 PREDIKSI RISIKO POSTPARTUM PADA IBU PRIMIPARA BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN RANDOM SEARCH
format: text/html
primary topic: PREDIKSI RISIKO POSTPARTUM PADA IBU PRIMIPARA BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN RANDOM SEARCH

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept