{
      "type": "thesis",
      "userid": 12,
      "ispublished": "pub",
      "abstract": "Postpartum merupakan periode kritis bagi ibu setelah melahirkan yang \r\nrentan terhadap gangguan psikologis, terutama pada ibu primipara yang mengalami\r\nkehamilan dan persalinan untuk pertama kalinya. Deteksi dini terhadap risiko\r\npostpartum sangat penting untuk mengurangi dampak negatif terhadap kesehatan\r\nibu dan bayi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko postpartum pada\r\nibu primipara dengan memanfaatkan algoritma Random Forest yang dioptimasi\r\nmenggunakan metode Random Search untuk tuning hyperparameter. Dataset yang\r\ndigunakan terdiri dari data psikologis ibu hamil, termasuk tingkat kecemasan,\r\ndepresi, dukungan sosial, dan faktor lainnya. Proses penelitian mencakup\r\npreprocessing data, seleksi fitur, pelatihan model, dan evaluasi performa\r\nmenggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian\r\nmenunjukkan bahwa algoritma Random Forest dengan tuning Random Search\r\nmenghasilkan akurasi tertinggi sebesar 90%, mengungguli model pembanding\r\nseperti Naive Bayes 74% dan Support Vector Machine yang masing-masing\r\nmenghasilkan akurasi sebesar 89%. Dengan demikian, model ini dapat dijadikan\r\nsebagai alat bantu dalam mendeteksi potensi risiko postpartum secara lebih akurat\r\ndan efisien. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam bidang\r\nkesehatan ibu dan anak, khususnya dalam upaya pencegahan gangguan psikologis\r\npascapersalinan.",
      "lastmod": "2026-06-26 07:33:41",
      "eprint_status": "archive",
      "title": "PREDIKSI RISIKO POSTPARTUM PADA IBU PRIMIPARA\r\nBERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN RANDOM\r\nSEARCH",
      "rev_number": 7,
      "thesis_type": "masters",
      "department": "Pascasarjana Teknik Informatika",
      "metadata_visibility": "show",
      "keywords": "postpartum, ibu primipara, Random Forest, Random Search, prediksi\r\nrisiko, primiparous mothers, Random Forest, Random Search,\r\nrisk prediction",
      "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/eprint\/31756",
      "creators": [
        {
          "name": {
            "lineage": null,
            "given": "Angel Fourtuna",
            "family": "Dengen",
            "honourific": null
          },
          "nim": "23.51.2489"
        }
      ],
      "date": "2025-11-03",
      "date_type": "published",
      "subjects": [
        "000.000.000A"
      ],
      "thesis_name": "tesis",
      "datestamp": "2026-06-26 07:33:41",
      "eprintid": 31756,
      "institution": "Universitas AMIKOM Yogyakarta",
      "status_changed": "2026-06-26 07:33:41",
      "dir": "disk0\/00\/03\/17\/56",
      "full_text_status": "public",
      "divisions": [
        "mti"
      ],
      "documents": [
          {
            "docid": 319536,
            "placement": 1,
            "files": [
                {
                  "filename": "23.51.2489 Angel Fourtuna Dengen.pdf",
                  "hash_type": "MD5",
                  "mime_type": "application\/pdf",
                  "mtime": "2026-06-26 07:30:01",
                  "hash": "3b3f1ec240ac69fb11414154308ba806",
                  "datasetid": "document",
                  "objectid": 319536,
                  "filesize": 3324388,
                  "fileid": 1131180,
                  "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/file\/1131180"
                }
            ],
            "language": "id",
            "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/document\/319536",
            "security": "public",
            "formatdesc": "THESIS",
            "content": "published",
            "format": "text",
            "main": "23.51.2489 Angel Fourtuna Dengen.pdf",
            "rev_number": 2,
            "mime_type": "application\/pdf",
            "eprintid": 31756,
            "pos": 1
          }
      ],
      "corp_creators": [
        "Universitas AMIKOM Yogyakarta"
      ],
      "contributors": [
        {
          "name": {
            "lineage": null,
            "given": "Ema",
            "family": "Utami",
            "honourific": null
          }
        }
      ]
    }