…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: PENERAPAN DAN EVALUASI MODEL MACHINE LEARNING TERLATIH ANTAR DOMAIN PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI KEUANGAN DIGITAL

PENERAPAN DAN EVALUASI MODEL MACHINE LEARNING TERLATIH ANTAR DOMAIN PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI KEUANGAN DIGITAL
type: Thesis
type: Article
abstract: Penelitian ini mengevaluasi model machine learning (SVM, ANN, dan LSTM) untuk analisis sentimen lintas domain (cross-domain) pada ulasan aplikasi keuangan digital Livin' by Mandiri. Tujuan penelitian adalah (1) membandingkan performa model sebelum dan sesudah hyperparameter tuning pada dataset publik , (2) mengukur kemampuan generalisasi model dari dataset publik ke dataset spesifik Livin' by Mandiri , dan (3) menentukan model yang paling andal. Metode penelitian menggunakan supervised learning yang mencakup preprocessing teks, pembobotan kata FastText , penanganan data tidak seimbang menggunakan SMOTE , dan hyperparameter tuning. Hasil penelitian pada dataset publik menunjukkan hyperparameter tuning berhasil meningkatkan akurasi ketiga model hingga di atas 94%. LSTM (Tuned) mencapai akurasi tertinggi (0.9422) , namun analisis statistik menunjukkan tidak ada perbedaan performa yang signifikan (p-value > 0.05) di antara ketiga model. Saat model publik diuji pada data Livin', terjadi penurunan performa drastis (akurasi 39-42%) , yang membuktikan adanya masalah domain shift parah. Sebaliknya, saat model dilatih secara langsung pada dataset Livin', model ANN (Artificial Neural Network) menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 91.21% , mengungguli LSTM (90.89%) , SVM (86.35%) , dan penelitian terdahulu. Kesimpulannya, hyperparameter tuning krusial untuk data publik, namun ketiga model memiliki performa yang setara. Model yang dilatih pada data publik gagal digeneralisasi ke domain spesifik. Untuk domain aplikasi Livin' by Mandiri, ANN terbukti menjadi model yang paling optimal dan unggul secara signifikan.
date: 2025-10-08
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: PENERAPAN DAN EVALUASI MODEL MACHINE LEARNING TERLATIH ANTAR DOMAIN PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI KEUANGAN DIGITAL (Text)
has version: PENERAPAN DAN EVALUASI MODEL MACHINE LEARNING TERLATIH ANTAR DOMAIN PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI KEUANGAN DIGITAL (Text)
has published: PENERAPAN DAN EVALUASI MODEL MACHINE LEARNING TERLATIH ANTAR DOMAIN PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI KEUANGAN DIGITAL (Text)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum

PENERAPAN DAN EVALUASI MODEL MACHINE LEARNING TERLATIH ANTAR DOMAIN PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI KEUANGAN DIGITAL (Text)
type: Document
has file: 23.55.1410 - Rama Ashari.pdf
has part: 23.55.1410 - Rama Ashari.pdf

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Pascasarjana Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Arief Setyanto
type: Person
given name: Arief
family name: Setyanto

Ashari Rama
type: Person
given name: Ashari
family name: Rama

HTML Summary of #31754 PENERAPAN DAN EVALUASI MODEL MACHINE LEARNING TERLATIH ANTAR DOMAIN PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI KEUANGAN DIGITAL
format: text/html
primary topic: PENERAPAN DAN EVALUASI MODEL MACHINE LEARNING TERLATIH ANTAR DOMAIN PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI KEUANGAN DIGITAL

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept