<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "DETEKSI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS CNN:\r\nMODIFIKASI RESNET50 DENGAN CBAM DAN \r\nPERBANDINGAN KINERJA DENGAN INCEPTIONV3"^^ . "Penyakit daun tomat berdampak signifikan terhadap hasil panen, terutama \r\ndi sektor pertanian tropis. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan\r\npenyakit daun tomat menggunakan tiga arsitektur deep learning, yaitu ResNet-50,\r\nResNet-50 dengan modul Convolutional Block Attention Module (CBAM), dan\r\nInceptionV3. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan terdiri dari 10 kelas\r\npenyakit. Untuk meningkatkan generalisasi model, diterapkan metode transfer\r\nlearning, augmentasi data, serta teknik regulasi seperti EarlyStopping. Evaluasi\r\ndilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil\r\nmenunjukkan bahwa ResNet-50 dengan CBAM memperoleh akurasi tertinggi\r\nsebesar 97%, sedikit lebih tinggi dari ResNet-50 standar 96%, sedangkan\r\nInceptionV3 menunjukkan performa terendah 87%. Penambahan CBAM\r\nmeningkatkan kemampuan model dalam mengenali fitur spasial dan channel yang\r\nrelevan, sehingga akurasi klasifikasi meningkat. Temuan ini menunjukkan bahwa\r\nResNet-50 dengan CBAM merupakan solusi akurat dan efisien untuk deteksi\r\notomatis penyakit daun tomat dan berpotensi diterapkan dalam sistem pertanian\r\ncerdas."^^ . "2025-11-10" . . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . "Pascasarjana Teknik Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . . <> . . "Alva Hendi"^^ . "Muhammad"^^ . "Alva Hendi Muhammad"^^ . . "Christin Soyan"^^ . "Dengen"^^ . "Christin Soyan Dengen"^^ . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . "DETEKSI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS CNN:\r\nMODIFIKASI RESNET50 DENGAN CBAM DAN \r\nPERBANDINGAN KINERJA DENGAN INCEPTIONV3 (Text)"^^ . . . . . "23.51.2461 Christin Soyan Dengen.pdf"^^ . . "HTML Summary of #31753 \n\nDETEKSI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS CNN: \nMODIFIKASI RESNET50 DENGAN CBAM DAN \nPERBANDINGAN KINERJA DENGAN INCEPTIONV3\n\n" . "text/html" . . . "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en . .