@prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
  @prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
  @prefix epid: <http://eprints.amikom.ac.id/id/> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
  @prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31753>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319533>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31753/1/23.51.2461%20Christin%20Soyan%20Dengen.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31753/1/23.51.2461%20Christin%20Soyan%20Dengen.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "DETEKSI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS CNN:\r\nMODIFIKASI RESNET50 DENGAN CBAM DAN \r\nPERBANDINGAN KINERJA DENGAN INCEPTIONV3 (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31753#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-9c0baa40aeaf8b35755a8f14c8ffb544> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31753>
	<> <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-add6eb3503d97789b26aaa33e4486433>;
	bibo:abstract "Penyakit daun tomat berdampak signifikan terhadap hasil panen, terutama \r\ndi sektor pertanian tropis. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan\r\npenyakit daun tomat menggunakan tiga arsitektur deep learning, yaitu ResNet-50,\r\nResNet-50 dengan modul Convolutional Block Attention Module (CBAM), dan\r\nInceptionV3. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan terdiri dari 10 kelas\r\npenyakit. Untuk meningkatkan generalisasi model, diterapkan metode transfer\r\nlearning, augmentasi data, serta teknik regulasi seperti EarlyStopping. Evaluasi\r\ndilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil\r\nmenunjukkan bahwa ResNet-50 dengan CBAM memperoleh akurasi tertinggi\r\nsebesar 97%, sedikit lebih tinggi dari ResNet-50 standar 96%, sedangkan\r\nInceptionV3 menunjukkan performa terendah 87%. Penambahan CBAM\r\nmeningkatkan kemampuan model dalam mengenali fitur spasial dan channel yang\r\nrelevan, sehingga akurasi klasifikasi meningkat. Temuan ini menunjukkan bahwa\r\nResNet-50 dengan CBAM merupakan solusi akurat dan efisien untuk deteksi\r\notomatis penyakit daun tomat dan berpotensi diterapkan dalam sistem pertanian\r\ncerdas."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31753#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dc:hasVersion <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319533>;
	dct:creator <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-9c0baa40aeaf8b35755a8f14c8ffb544>;
	dct:date "2025-11-10";
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-8bc2c8851342fec09ec3a9e61ee37c42>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	dct:subject <http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>;
	dct:title "DETEKSI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS CNN:\r\nMODIFIKASI RESNET50 DENGAN CBAM DAN \r\nPERBANDINGAN KINERJA DENGAN INCEPTIONV3"^^xsd:string;
	ep:hasDocument <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319533>;
	ep:hasPublished <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/319533>;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31753/> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31753/1/23.51.2461%20Christin%20Soyan%20Dengen.pdf>
	rdfs:label "23.51.2461 Christin Soyan Dengen.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31753/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #31753 \n\nDETEKSI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS CNN:&#13;\nMODIFIKASI RESNET50 DENGAN CBAM DAN &#13;\nPERBANDINGAN KINERJA DENGAN INCEPTIONV3\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31753> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-8bc2c8851342fec09ec3a9e61ee37c42>
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	foaf:name "Pascasarjana Teknik Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>
	dct:hasPart <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-8bc2c8851342fec09ec3a9e61ee37c42>;
	foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-9c0baa40aeaf8b35755a8f14c8ffb544>
	foaf:familyName "Dengen"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Christin Soyan"^^xsd:string;
	foaf:name "Christin Soyan Dengen"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-add6eb3503d97789b26aaa33e4486433>
	foaf:familyName "Muhammad"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Alva Hendi"^^xsd:string;
	foaf:name "Alva Hendi Muhammad"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .