…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: MODEL KLASTERISASI TOPIK HADIS PADA HADIS BUKHARI-MUSLIM BERBASIS INTEGRASI EMBEDDING BERT DENGAN FITUR SEMANTIK TAMBAHAN PANJANG TEKS DAN TF-IDF

MODEL KLASTERISASI TOPIK HADIS PADA HADIS BUKHARI-MUSLIM BERBASIS INTEGRASI EMBEDDING BERT DENGAN FITUR SEMANTIK TAMBAHAN PANJANG TEKS DAN TF-IDF
type: Thesis
type: Article
abstract: Klastering hadis merupakan tugas penting dalam studi Islam, mengingat sifat korpus hadis yang luas dan kompleks. Pendekatan pengelompokan tradisional sering kali kesulitan untuk menangkap konteks semantik yang mendalam dalam hadis, yang menyebabkan pengelompokan topik menjadi kurang akurat. Kemajuan terkini dalam Natural Language Processing (NLP), seperti model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam mengatasi tantangan ini dengan menyediakan penyematan kontekstual yang kaya. Namun, penggunaan BERT secara tunggal dapat mengabaikan fitur linguistik yang penting, yang berpotensi membatasi kinerja pengelompokan. Studi ini mengusulkan model pengelompokan yang disempurnakan untuk koleksi hadis Sahih Bukhari dan Sahih Muslim, yang mengintegrasikan penyematan BERT dengan fitur semantik tambahan, termasuk panjang teks, Term Frequency (TF), dan Inverse Document Frequency (IDF). Dengan menggunakan kerangka BERTopic, pendekatan ini menangkap hubungan yang bernuansa antara hadis, yang memberikan hasil pengelompokan yang lebih akurat secara kontekstual. Eksperimen menunjukkan bahwa metode terintegrasi ini secara signifikan meningkatkan kinerja pengelompokan, seperti yang ditunjukkan oleh silhouette score dengan nilai -0.1 dan davies-bouldin index 2.6. Sedangkan tanpa terintegrasi menunjukkan nilai rendah dengan silhouette score dengan nilai 0.145 dan davies-bouldin index 6.6. Sehingga pengembangan ini menawarkan metode yang lebih tepat untuk pengelompokan topik dalam studi Islam, yang memfasilitasi organisasi dan pemahaman yang lebih baik tentang teks hadis.
date: 2025-10-10
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: MODEL KLASTERISASI TOPIK HADIS PADA HADIS BUKHARI-MUSLIM BERBASIS INTEGRASI EMBEDDING BERT DENGAN FITUR SEMANTIK TAMBAHAN PANJANG TEKS DAN TF-IDF (Text)
has version: MODEL KLASTERISASI TOPIK HADIS PADA HADIS BUKHARI-MUSLIM BERBASIS INTEGRASI EMBEDDING BERT DENGAN FITUR SEMANTIK TAMBAHAN PANJANG TEKS DAN TF-IDF (Text)
has published: MODEL KLASTERISASI TOPIK HADIS PADA HADIS BUKHARI-MUSLIM BERBASIS INTEGRASI EMBEDDING BERT DENGAN FITUR SEMANTIK TAMBAHAN PANJANG TEKS DAN TF-IDF (Text)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 003 Sistem-sistem

MODEL KLASTERISASI TOPIK HADIS PADA HADIS BUKHARI-MUSLIM BERBASIS INTEGRASI EMBEDDING BERT DENGAN FITUR SEMANTIK TAMBAHAN PANJANG TEKS DAN TF-IDF (Text)
type: Document
has file: 23.55.2522 - Ahmad Hasyim Asy'ari.pdf
has part: 23.55.2522 - Ahmad Hasyim Asy'ari.pdf

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Pascasarjana Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Hanafi -
type: Person
given name: Hanafi
family name: -

Ahmad Hasyim Asy’ari
type: Person
given name: Ahmad Hasyim
family name: Asy’ari

HTML Summary of #31748 MODEL KLASTERISASI TOPIK HADIS PADA HADIS BUKHARI-MUSLIM BERBASIS INTEGRASI EMBEDDING BERT DENGAN FITUR SEMANTIK TAMBAHAN PANJANG TEKS DAN TF-IDF
format: text/html
primary topic: MODEL KLASTERISASI TOPIK HADIS PADA HADIS BUKHARI-MUSLIM BERBASIS INTEGRASI EMBEDDING BERT DENGAN FITUR SEMANTIK TAMBAHAN PANJANG TEKS DAN TF-IDF

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

003 Sistem-sistem
type: Concept