{
      "abstract": "Klastering hadis merupakan tugas penting dalam studi Islam, mengingat\r\nsifat korpus hadis yang luas dan kompleks. Pendekatan pengelompokan tradisional\r\nsering kali kesulitan untuk menangkap konteks semantik yang mendalam dalam\r\nhadis, yang menyebabkan pengelompokan topik menjadi kurang akurat. Kemajuan\r\nterkini dalam Natural Language Processing (NLP), seperti model Bidirectional\r\nEncoder Representations from Transformers (BERT), telah menunjukkan hasil\r\nyang menjanjikan dalam mengatasi tantangan ini dengan menyediakan penyematan\r\nkontekstual yang kaya. Namun, penggunaan BERT secara tunggal dapat\r\nmengabaikan fitur linguistik yang penting, yang berpotensi membatasi kinerja\r\npengelompokan. Studi ini mengusulkan model pengelompokan yang\r\ndisempurnakan untuk koleksi hadis Sahih Bukhari dan Sahih Muslim, yang\r\nmengintegrasikan penyematan BERT dengan fitur semantik tambahan, termasuk\r\npanjang teks, Term Frequency (TF), dan Inverse Document Frequency (IDF).\r\nDengan menggunakan kerangka BERTopic, pendekatan ini menangkap hubungan\r\nyang bernuansa antara hadis, yang memberikan hasil pengelompokan yang lebih\r\nakurat secara kontekstual. Eksperimen menunjukkan bahwa metode terintegrasi ini\r\nsecara signifikan meningkatkan kinerja pengelompokan, seperti yang ditunjukkan\r\noleh silhouette score dengan nilai -0.1 dan davies-bouldin index 2.6. Sedangkan\r\ntanpa terintegrasi menunjukkan nilai rendah dengan silhouette score dengan nilai 0.145\r\n\r\ndan davies-bouldin index 6.6.  Sehingga pengembangan ini menawarkan\r\nmetode yang lebih tepat untuk pengelompokan topik dalam studi Islam, yang\r\nmemfasilitasi organisasi dan pemahaman yang lebih baik tentang teks hadis.",
      "ispublished": "pub",
      "lastmod": "2026-06-26 04:05:17",
      "eprint_status": "archive",
      "rev_number": 8,
      "title": "MODEL KLASTERISASI TOPIK HADIS PADA HADIS\r\nBUKHARI-MUSLIM BERBASIS INTEGRASI EMBEDDING \r\nBERT DENGAN FITUR SEMANTIK TAMBAHAN PANJANG\r\nTEKS DAN TF-IDF",
      "thesis_type": "masters",
      "type": "thesis",
      "userid": 12,
      "date": "2025-10-10",
      "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/eprint\/31748",
      "creators": [
        {
          "nim": "23.55.2522",
          "name": {
            "lineage": null,
            "given": "Ahmad Hasyim",
            "honourific": null,
            "family": "Asy’ari"
          }
        }
      ],
      "date_type": "published",
      "department": "Pascasarjana Magister Informatika",
      "metadata_visibility": "show",
      "keywords": "Klasterisasi Hadis, Fitur Semantik, BERTopic, NLP, Hadis, Semantic Features.",
      "eprintid": 31748,
      "institution": "Universitas AMIKOM Yogyakarta",
      "status_changed": "2026-06-26 04:05:17",
      "datestamp": "2026-06-26 04:05:17",
      "thesis_name": "tesis",
      "subjects": [
        "000.000.000A",
        "000.000.003"
      ],
      "corp_creators": [
        "Universitas AMIKOM Yogyakarta"
      ],
      "contributors": [
        {
          "name": {
            "given": "Hanafi",
            "lineage": null,
            "family": "-",
            "honourific": null
          }
        }
      ],
      "dir": "disk0\/00\/03\/17\/48",
      "full_text_status": "public",
      "divisions": [
        "PJJ"
      ],
      "documents": [
          {
            "security": "public",
            "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/document\/319528",
            "files": [
                {
                  "filename": "23.55.2522 - Ahmad Hasyim Asy'ari.pdf",
                  "hash_type": "MD5",
                  "mtime": "2026-06-26 04:01:30",
                  "mime_type": "application\/pdf",
                  "hash": "28682db0537e96d829a3d9833c2e095c",
                  "datasetid": "document",
                  "objectid": 319528,
                  "filesize": 5102328,
                  "fileid": 1131105,
                  "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/file\/1131105"
                }
            ],
            "language": "id",
            "placement": 1,
            "docid": 319528,
            "pos": 1,
            "eprintid": 31748,
            "mime_type": "application\/pdf",
            "main": "23.55.2522 - Ahmad Hasyim Asy'ari.pdf",
            "format": "text",
            "rev_number": 2,
            "content": "published",
            "formatdesc": "THESIS"
          }
      ]
    }