relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31748/
title: MODEL KLASTERISASI TOPIK HADIS PADA HADIS  BUKHARI-MUSLIM BERBASIS INTEGRASI EMBEDDING   BERT DENGAN FITUR SEMANTIK TAMBAHAN PANJANG  TEKS DAN TF-IDF
creator: Asy’ari, Ahmad Hasyim
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 003 Sistem-sistem
description: Klastering hadis merupakan tugas penting dalam studi Islam, mengingat  sifat korpus hadis yang luas dan kompleks. Pendekatan pengelompokan tradisional  sering kali kesulitan untuk menangkap konteks semantik yang mendalam dalam  hadis, yang menyebabkan pengelompokan topik menjadi kurang akurat. Kemajuan  terkini dalam Natural Language Processing (NLP), seperti model Bidirectional  Encoder Representations from Transformers (BERT), telah menunjukkan hasil  yang menjanjikan dalam mengatasi tantangan ini dengan menyediakan penyematan  kontekstual yang kaya. Namun, penggunaan BERT secara tunggal dapat  mengabaikan fitur linguistik yang penting, yang berpotensi membatasi kinerja  pengelompokan. Studi ini mengusulkan model pengelompokan yang  disempurnakan untuk koleksi hadis Sahih Bukhari dan Sahih Muslim, yang  mengintegrasikan penyematan BERT dengan fitur semantik tambahan, termasuk  panjang teks, Term Frequency (TF), dan Inverse Document Frequency (IDF).  Dengan menggunakan kerangka BERTopic, pendekatan ini menangkap hubungan  yang bernuansa antara hadis, yang memberikan hasil pengelompokan yang lebih  akurat secara kontekstual. Eksperimen menunjukkan bahwa metode terintegrasi ini  secara signifikan meningkatkan kinerja pengelompokan, seperti yang ditunjukkan  oleh silhouette score dengan nilai -0.1 dan davies-bouldin index 2.6. Sedangkan  tanpa terintegrasi menunjukkan nilai rendah dengan silhouette score dengan nilai 0.145    dan davies-bouldin index 6.6.  Sehingga pengembangan ini menawarkan  metode yang lebih tepat untuk pengelompokan topik dalam studi Islam, yang  memfasilitasi organisasi dan pemahaman yang lebih baik tentang teks hadis.
date: 2025-10-10
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31748/1/23.55.2522%20-%20Ahmad%20Hasyim%20Asy%27ari.pdf
identifier:   Asy’ari, Ahmad Hasyim  (2025) MODEL KLASTERISASI TOPIK HADIS PADA HADIS BUKHARI-MUSLIM BERBASIS INTEGRASI EMBEDDING BERT DENGAN FITUR SEMANTIK TAMBAHAN PANJANG TEKS DAN TF-IDF.  S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.