The repository administrator has not yet configured an RDF license.
PREDIKSI PENJUALAN CADEJA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE ARIMA
Cadeja Digital adalah perusahaan penyedia layanan produk digital yang menghadapi fluktuasi penjualan dari tahun ke tahun, yang berdampak pada ketidakpastian dalam pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) guna memprediksi penjualan berdasarkan data historis tahun 2020 hingga 2025. Penelitian dilakukan dengan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) melalui tahapan seleksi data, preprocessing seperti normalisasi harga dan pengisian tanggal kosong, transformasi data, pemodelan ARIMA, serta evaluasi akurasi prediksi. Uji stasioneritas dilakukan menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF), sedangkan parameter model ditentukan dengan menganalisis grafik Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF). Evaluasi performa model dilakukan menggunakan tiga metrik, yaitu Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model ARIMA mampu memberikan prediksi dengan nilai MAPE sebesar 14,08%, yang masih berada dalam batas akurasi yang dapat diterima, meskipun nilai RMSE yang tinggi mengindikasikan sensitivitas terhadap nilai ekstrem atau outlier.
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
PREDIKSI PENJUALAN CADEJA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Text)
PREDIKSI PENJUALAN CADEJA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Archive)
HTML Summary of #31734 PREDIKSI PENJUALAN CADEJA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE ARIMA
000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum