%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Jaudi, M Hatimi Al
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2025
%F universitasamikomyogyakarta:31734
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K ARIMA, Cadeja Digital, Peramalan, Deret Waktu, Prediksi Penjualan, Forecasting, Time Series, Sales Prediction.
%T PREDIKSI PENJUALAN CADEJA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE ARIMA
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31734/
%X Cadeja Digital adalah perusahaan penyedia layanan produk digital yang  menghadapi fluktuasi penjualan dari tahun ke tahun, yang berdampak pada  ketidakpastian dalam pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Untuk mengatasi  hal tersebut, penelitian ini menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving  Average (ARIMA) guna memprediksi penjualan berdasarkan data historis tahun  2020 hingga 2025. Penelitian dilakukan dengan pendekatan Knowledge Discovery  in Databases (KDD) melalui tahapan seleksi data, preprocessing seperti  normalisasi harga dan pengisian tanggal kosong, transformasi data, pemodelan  ARIMA, serta evaluasi akurasi prediksi. Uji stasioneritas dilakukan menggunakan  Augmented Dickey-Fuller (ADF), sedangkan parameter model ditentukan dengan  menganalisis grafik Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation  Function (PACF). Evaluasi performa model dilakukan menggunakan tiga metrik,  yaitu Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean  Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa  model ARIMA mampu memberikan prediksi dengan nilai MAPE sebesar 14,08%,  yang masih berada dalam batas akurasi yang dapat diterima, meskipun nilai RMSE  yang tinggi mengindikasikan sensitivitas terhadap nilai ekstrem atau outlier.