<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "KLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT BERBAHASA \r\nINDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT \r\nBOOSTING TREE"^^ . "Perkembangan clickbait di media digital Indonesia menimbulkan\r\npermasalahan serius dalam ekosistem jurnalistik, dimana praktik ini menurunkan\r\nkualitas informasi dan kepercayaan publik terhadap media. Judul-judul clickbait\r\nyang menggunakan bahasa hiperbolik dan emosional untuk memancing klik demi\r\npendapatan iklan digital telah menyebar luas di berbagai platform berita daring,\r\nbahkan pada media arus utama yang sebelumnya kredibel. Fenomena ini diperparah\r\noleh algoritma media sosial yang mendorong konten dengan tingkat interaksi tinggi,\r\nsehingga media cenderung memproduksi konten \"clickworthy\" alih-alih informatif.\r\n\r\nPenelitian ini mengembangkan model machine learning untuk klasifikasi\r\notomatis judul berita clickbait berbahasa Indonesia menggunakan algoritma\r\nGradient Boosting Tree dengan kombinasi fitur tekstual dan simbolik. Metodologi \r\nmeliputi pengumpulan dataset CLICK-ID dari Kaggle yang berisi 15.000 judul\r\nberita, preprocessing dengan teknik data augmentation berbasis paraphrasing\r\nmenggunakan ChatGPT untuk menyeimbangkan distribusi kelas, ekstraksi 19 fitur\r\nsimbolik seperti tanda baca dan kata-kata sensasional, serta implementasi pipeline\r\ndengan TF-IDF Vectorizer dan LightGBM classifier. Optimalisasi dilakukan\r\nmelalui hyperparameter tuning menggunakan framework Optuna dengan 500 trial.\r\n\r\nModel yang dikembangkan mencapai akurasi 83,23% dengan peningkatan\r\nperforma sebesar 2,43% setelah optimalisasi, serta berhasil mereduksi ukuran\r\nmodel sebesar 35,15% menjadi 4.682 KB. Implementasi real-time dilakukan\r\nmelalui REST API berbasis Flask dan bot Discord bernama \"Hamzah Bot\" yang\r\ndapat diakses publik. Hasil penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan literasi\r\ndigital masyarakat dan membantu platform media dalam melakukan kurasi konten\r\nyang lebih selektif. Penelitian lebih lanjut dapat dikembangkan dengan eksplorasi\r\nteknik model quantization dan penggunaan dataset yang lebih terkini untuk\r\nmeningkatkan akurasi dan efisiensi model."^^ . "2025-08-25" . . . . . . . . . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . . <> . . "Muhammad Zhafar Al"^^ . "Fathi"^^ . "Muhammad Zhafar Al Fathi"^^ . . "Nuri"^^ . "Cahyono"^^ . "Nuri Cahyono"^^ . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . "KLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT BERBAHASA \r\nINDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT \r\nBOOSTING TREE (Text)"^^ . . . . . "COVER.pdf"^^ . . . "KLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT BERBAHASA \r\nINDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT \r\nBOOSTING TREE (Text)"^^ . . . . . "BAB I.pdf"^^ . . . "KLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT BERBAHASA \r\nINDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT \r\nBOOSTING TREE (Text)"^^ . . . . . "KLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT BERBAHASA \r\nINDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT \r\nBOOSTING TREE (Text)"^^ . . . . . "KLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT BERBAHASA \r\nINDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT \r\nBOOSTING TREE (Text)"^^ . . . . . "KLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT BERBAHASA \r\nINDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT \r\nBOOSTING TREE (Text)"^^ . . . . . "BAB V.pdf"^^ . . . "KLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT BERBAHASA \r\nINDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT \r\nBOOSTING TREE (Text)"^^ . . . . . "KLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT BERBAHASA \r\nINDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT \r\nBOOSTING TREE (Text)"^^ . . . . "HTML Summary of #31729 \n\nKLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT BERBAHASA \nINDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT \nBOOSTING TREE\n\n" . "text/html" . . . "004 Pemrosesan data dan ilmu komputer"@en . .