<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP\r\nPENDAFTARAN CPNS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES\r\nCLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE"^^ . "Pendaftaran Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) menjadi isu publik yang\r\nselalu mendapat perhatian luas, termasuk melalui komentar pengguna pada\r\nplatform YouTube. Tingginya volume opini positif dan negatif sering kali\r\nmembuat persepsi publik sulit dipetakan secara objektif, sehingga berpotensi\r\nmenimbulkan interpretasi keliru mengenai transparansi proses seleksi dan kualitas\r\npenyelenggaraan. Ketidakmampuan pihak terkait dalam membaca kecenderungan\r\nopini publik dapat memengaruhi kepercayaan masyarakat terhadap sistem\r\nrekrutmen pemerintah. Oleh karena itu, dibutuhkan analisis sentimen yang\r\nsistematis untuk mengetahui respons nyata masyarakat terhadap proses\r\npendaftaran CPNS. \r\nPenelitian ini menggunakan pendekatan text mining dengan tahapan\r\npengumpulan komentar, pembersihan teks, normalisasi, tokenisasi, dan\r\npembobotan menggunakan TF-IDF. Dua algoritma pembelajaran mesin diuji,\r\nyaitu Support Vector Machine (SVM) dengan kernel RBF dan Multinomial Naive\r\nBayes (MNB). Hyperparameter tuning diterapkan untuk meningkatkan performa\r\nmodel. Data dibagi menjadi data latih dan data uji, kemudian dievaluasi\r\nmenggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan confusion matrix untuk\r\nmemvalidasi kinerja model secara empiris. \r\nHasil evaluasi menunjukkan bahwa SVM RBF menghasilkan performa\r\nterbaik dengan akurasi 85,16%, melampaui MNB yang memperoleh akurasi\r\n74,48%. Temuan ini menegaskan bahwa SVM lebih efektif dalam memetakan\r\npola non-linear pada teks komentar YouTube terkait pendaftaran CPNS.\r\nPenelitian ini bermanfaat bagi pemerintah, lembaga seleksi, dan peneliti kebijakan\r\npublik untuk memahami persepsi masyarakat secara lebih akurat. Ke depan,\r\npengembangan dapat dilakukan dengan menambah sumber data lintas platform\r\nserta mengintegrasikan model deep learning guna meningkatkan ketepatan\r\nanalisis."^^ . "2025-12-12" . . . . . . . . . . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . . <> . . "MAUDI PRAMESTI"^^ . "DEWI"^^ . "MAUDI PRAMESTI DEWI"^^ . . "Mulia"^^ . "Sulistiyono"^^ . "Mulia Sulistiyono"^^ . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP\r\nPENDAFTARAN CPNS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES\r\nCLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Text)"^^ . . . . . "COVER.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP\r\nPENDAFTARAN CPNS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES\r\nCLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Text)"^^ . . . . . "BAB I.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP\r\nPENDAFTARAN CPNS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES\r\nCLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Text)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP\r\nPENDAFTARAN CPNS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES\r\nCLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Text)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP\r\nPENDAFTARAN CPNS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES\r\nCLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Text)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP\r\nPENDAFTARAN CPNS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES\r\nCLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Text)"^^ . . . . . "BAB V.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP\r\nPENDAFTARAN CPNS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES\r\nCLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Text)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP\r\nPENDAFTARAN CPNS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES\r\nCLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Archive)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP\r\nPENDAFTARAN CPNS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES\r\nCLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Text)"^^ . . . . "HTML Summary of #31728 \n\nANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP \nPENDAFTARAN CPNS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES \nCLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE\n\n" . "text/html" . . . "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en . .