The repository administrator has not yet configured an RDF license.
ANALISIS PENGELOMPOKAN MENU GOFOOD BERDASARKAN HARGA DAN DISKON MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
Layanan pesan antar makanan seperti GoFood menghadirkan jutaan produk dari ribuan merchant dengan variasi harga dan diskon yang sangat beragam, sehingga menimbulkan tantangan dalam memahami struktur penawaran dan menentukan strategi pemasaran yang efektif. Kurangnya segmentasi produk berbasis karakteristik harga dan diskon dapat menghambat merchant maupun pihak platform dalam menyusun kebijakan promosi dan strategi harga yang tepat sasaran. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering pada dataset menu GoFood tahun 2022 - 2024 dengan fokus pada atribut harga (price) dan harga diskon (discount_price). Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pengisian nilai hilang, normalisasi fitur, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow, serta evaluasi hasil klaster dengan Silhouette Score dan Davies–Bouldin Index. Hasil pengelompokan menunjukkan terbentuknya tiga klaster utama: produk berharga rendah tanpa diskon signifikan, produk menengah dengan potongan harga sedang hingga besar, dan produk premium dengan harga tinggi namun jarang didiskon. Nilai Silhouette Score sebesar 0.8977 dan Davies–Bouldin Index 0.4888 menunjukkan kualitas klaster yang baik. Temuan ini memberikan kontribusi praktis bagi merchant dan pengelola GoFood dalam merancang strategi promosi serta penetapan harga yang lebih terarah berdasarkan segmen produk. Penelitian selanjutnya dapat memperluas analisis dengan menambahkan fitur perilaku konsumen atau ulasan pelanggan untuk meningkatkan akurasi segmentasi pasar.
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
ANALISIS PENGELOMPOKAN MENU GOFOOD BERDASARKAN HARGA DAN DISKON MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING (Text)
ANALISIS PENGELOMPOKAN MENU GOFOOD BERDASARKAN HARGA DAN DISKON MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING (Archive)
HTML Summary of #31722 ANALISIS PENGELOMPOKAN MENU GOFOOD BERDASARKAN HARGA DAN DISKON MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum