<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MBG PRABOWO: PERBANDINGAN KINERJA INDOBERT DAN SVM DIOPTIMALKAN"^^ . "Program Makanan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu kebijakan\r\npemerintah yang mendapat respon beragam dari masyarakat. Pendapat publik\r\nmengenai program ini diekspresikan secara luas melalui media sosial X (Twitter)\r\ndengan cara yang masif, cepat, dan dinamis. Kondisi ini membuat sulit untuk\r\nmemahami sentimen publik secara akurat jika dilakukan secara manual.\r\nKetidakmampuan memproses pendapat publik secara efektif dapat menyebabkan\r\nkesalahan dalam mengevaluasi tingkat penerimaan publik terhadap kebijakan\r\nyang sedang dijalankan. Dampak lebih lanjut dari masalah ini adalah penurunan\r\nkualitas pengambilan keputusan strategis oleh pemerintah dan pihak terkait akibat\r\nketerbatasan informasi yang akurat dan berbasis data mengenai sentimen publik.\r\nPenelitian ini menggunakan pendekatan analisis sentimen berbasis Pemrosesan\r\nBahasa Alami (Natural Language Processing/NLP). Tahapan penelitian meliputi\r\npengumpulan komentar publik dari media sosial X (Twitter), prapemrosesan teks,\r\npenandaan sentimen, pembagian data pelatihan dan pengujian, serta\r\npengembangan model klasifikasi sentimen. Dua metode digunakan dan kinerjanya\r\ndibandingkan, yaitu model IndoBERT berbasis Transformer yang dioptimalkan\r\nmelalui proses fine-tuning dan algoritma machine learning klasik Support Vector\r\nMachine (SVM) yang dikombinasikan dengan metode TF-IDF dan optimasi Grid\r\nSearch. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Akurasi dan F1-Score\r\nuntuk mengukur kemampuan model dalam mengklasifikasikan sentimen ke dalam\r\nkategori positif, negatif, dan netral. Hasil menunjukkan bahwa model IndoBERT\r\nmenunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan model SVM, dengan nilai\r\nAkurasi 93,0% dan Skor F1 90,1%, sementara model SVM memperoleh Akurasi\r\n75,5% dan Skor F1 68,1%. Studi ini menunjukkan keefektifan model bahasa yang\r\ntelah dilatih sebelumnya dalam menganalisis sentimen opini publik berbahasa\r\nIndonesia. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh pemerintah, analis kebijakan,\r\nakademisi, dan peneliti sebagai bahan untuk mengevaluasi persepsi publik\r\nterhadap kebijakan dan sebagai referensi untuk penelitian lebih lanjut di bidang\r\nanalisis sentimen dan NLP."^^ . "2025-12-16" . . . . . . . . . . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . . <> . . "RISMAYANTI"^^ . "MAUTIPIYAU"^^ . "RISMAYANTI MAUTIPIYAU"^^ . . "Ferian Fauzi"^^ . "Abdulloh"^^ . "Ferian Fauzi Abdulloh"^^ . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . "ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MBG PRABOWO: PERBANDINGAN KINERJA INDOBERT DAN SVM DIOPTIMALKAN (Text)"^^ . . . . . "COVER.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MBG PRABOWO: PERBANDINGAN KINERJA INDOBERT DAN SVM DIOPTIMALKAN (Text)"^^ . . . . . "BAB I.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MBG PRABOWO: PERBANDINGAN KINERJA INDOBERT DAN SVM DIOPTIMALKAN (Text)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MBG PRABOWO: PERBANDINGAN KINERJA INDOBERT DAN SVM DIOPTIMALKAN (Text)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MBG PRABOWO: PERBANDINGAN KINERJA INDOBERT DAN SVM DIOPTIMALKAN (Text)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MBG PRABOWO: PERBANDINGAN KINERJA INDOBERT DAN SVM DIOPTIMALKAN (Text)"^^ . . . . . "BAB V.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MBG PRABOWO: PERBANDINGAN KINERJA INDOBERT DAN SVM DIOPTIMALKAN (Text)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MBG PRABOWO: PERBANDINGAN KINERJA INDOBERT DAN SVM DIOPTIMALKAN (Archive)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MBG PRABOWO: PERBANDINGAN KINERJA INDOBERT DAN SVM DIOPTIMALKAN (Text)"^^ . . . . "HTML Summary of #31711 \n\nANALISIS SENTIMEN PROGRAM MBG PRABOWO: PERBANDINGAN KINERJA INDOBERT DAN SVM DIOPTIMALKAN\n\n" . "text/html" . . . "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en . .