eprintid: 31707
rev_number: 18
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/17/07
datestamp: 2026-03-02 03:42:08
lastmod: 2026-03-02 03:42:08
status_changed: 2026-03-02 03:42:08
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: WIDAYANA, GEMA
creators_nim: 21.11.4161
contributors_name: Sulistiyono, Mulia
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP GAME GENSHIN IMPACT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Genshin Impact.
abstract: Volume ulasan pengguna game Genshin Impact yang masif di Google Play
Store menyulitkan pengembang untuk menganalisis persepsi pemain secara
manual, yang berpotensi menghambat pengambilan keputusan strategis. Penelitian
ini bertujuan membangun sistem analisis sentimen otomatis menggunakan
algoritma Naïve Bayes. 
Penelitian ini menggunakan 10.000 data ulasan terbaru berbahasa Indonesia
yang diambil dari Google Play Store menggunakan teknik web scrapping. Metode
yang diterapkan meliputi preprocessing data, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF,
dan membagi data menjadi 2 yaitu, data latih dan data uji dengan klasifikasi
sentimen Multinomial Naïve Bayes. Proses klasifikasi pada penelitian ini dibagi
menjadi dua skenario pengujian, yaitu pada skenario pertama model MNB dilatih
menggunakan parameter default tanpa optimasi hyperparameter tuning untuk
mendapatkan gambaran performa dasarnya. Selanjutnya, pada skenario kedua
model dilatih kembali menggunakan hyperparameter terbaik yang diperoleh
dengan metode GridSearchCV untuk mengevaluasi pengaruh hyperparameter
tuning terhadap performa model. 
Hasil penelitian menunjukkan distribusi sentimen yang hampir seimbang,
yaitu 55.1% sentimen Positif dan 44.9% sentimen Negatif. Model sebelum tuning
berhasil mencapai akurasi yang baik, yaitu sebesar 82% dan berhasil
mengklasifikasikan sebanyak 933 ulasan positif dan 713 ulasan negatif. Setelah
dilakukan tuning, hasil evaluasi menunjukkan bahwa hyperparameter tuning tidak
memberikan peningkatan performa yang signifikan. Akurasi model optimal tetap
stagnan di 82%. Penelitian ini berkontribusi dalam bidang text mining yang dapat
dimanfaatkan oleh peneliti lain untuk mengeksplorasi algoritma yang berbeda, serta
memberikan pengetahuan berharga bagi pengembang game Genshin Impact
maupun industri game secara umum untuk memahami persepsi pengguna dan
meningkatkan kualitas layanan.
date: 2025-11-20
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   WIDAYANA, GEMA  (2025) ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP GAME GENSHIN IMPACT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31707/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31707/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31707/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31707/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31707/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31707/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31707/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31707/10/Sourcecode%20-%2021.11.4161.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31707/9/Publikasi.pdf