The repository administrator has not yet configured an RDF license.
PERBANDINGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS PENYAKIT DIABETES DENGAN VISUALISASI
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dengan prevalensi yang terus meningkat dan berpotensi menimbulkan komplikasi serius apabila tidak terdeteksi sejak dini, sehingga diperlukan metode pendukung yang lebih akurat dalam menganalisis risiko diabetes. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan kinerja algoritma Artificial Neural Network (ANN) dan Random Forest (RF) dalam klasifikasi diabetes dengan menggunakan dataset publik dari Kaggle. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data melalui penanganan nilai tidak logis, normalisasi, dan penyeimbangan kelas dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE), kemudian model dibangun menggunakan algoritma ANN dan RF serta dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC-ROC dengan tambahan visualisasi berupa confusion matrix, kurva ROC, heatmap korelasi, dan feature importance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan performa lebih baik dengan akurasi 77,67%, presisi 75,93%, recall 81,46%, F1-score 78,59%, dan AUC 77,64%, sedangkan Artificial Neural Network memperoleh akurasi 75,67%, presisi 71,43%, recall 86,09%, F1-score 78,08%, dan AUC 75,60%. Penelitian ini diharapkan dapat memperkaya literatur akademik mengenai perbandingan algoritma machine learning di bidang kesehatan serta memberikan dasar teoritis bagi penelitian lanjutan terkait analisis penyakit diabetes.
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
PERBANDINGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS PENYAKIT DIABETES DENGAN VISUALISASI (Text)
PERBANDINGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS PENYAKIT DIABETES DENGAN VISUALISASI (Archive)
HTML Summary of #31704 PERBANDINGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS PENYAKIT DIABETES DENGAN VISUALISASI
000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum