eprintid: 31702
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/17/02
datestamp: 2026-03-02 02:30:55
lastmod: 2026-03-02 02:30:55
status_changed: 2026-03-02 02:30:55
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: SEBASTIAN, VALENTINO
creators_nim: 21.11.3996
contributors_name: Yaqin, Ainul
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: KLASIFIKASI TINGKAT KECANDUAN PENGGUNA SMARTPHONE MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN OPTIMASI FEATURE WEIGHTING
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Kecanduan Smartphone, Machine Learning, Klasifikasi, Feature Weighting, Optimasi. Smartphone Addiction, Machine Learning, Classification, Feature Weighting, Optimization.
abstract: Penggunaan smartphone yang semakin meningkat telah menimbulkan kekhawatiran akan
dampak negatif yang ditimbulkan, terutama terkait kecanduan pengguna. Identifikasi tingkat
kecanduan smartphone menjadi penting untuk mencegah masalah kesehatan mental dan
produktivitas. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah model machine learning untuk
mengklasifikasikan tingkat kecanduan pengguna smartphone. Data yang digunakan berasal
dari survei yang mengukur pola penggunaan smartphone, perilaku, dan faktor psikologis
terkait. Untuk meningkatkan performa model, dilakukan optimasi feature weighting yang
bertujuan menyesuaikan bobot fitur-fitur yang relevan terhadap prediksi kecanduan.
Beberapa algoritma machine learning seperti Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor
dan Random Forest digunakan dalam eksperimen untuk menentukan model terbaik. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa optimasi feature weighting mampu meningkatkan akurasi
prediksi secara signifikan. Model yang dihasilkan mampu mengklasifikasikan tingkat
kecanduan pengguna smartphone dengan akurasi yang tinggi, sehingga dapat menjadi alat
yang efektif untuk mendeteksi potensi kecanduan. Temuan ini diharapkan dapat memberikan
kontribusi dalam penanganan masalah kecanduan smartphone melalui pendekatan teknologi
yang berbasis data.
date: 2025-10-20
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   SEBASTIAN, VALENTINO  (2025) KLASIFIKASI TINGKAT KECANDUAN PENGGUNA SMARTPHONE MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN OPTIMASI FEATURE WEIGHTING.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31702/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31702/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31702/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31702/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31702/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31702/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31702/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31702/8/Source%20Code%20-%2021.11.3996.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31702/9/Publikasi.pdf