<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES"^^ . "Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan hasil kerja\r\nalgoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Radial Basis Function\r\n(RBF) serta Multinomial Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen dari\r\n5.200 ulasan aplikasi DANA yang berbahasa Indonesia. Ulasan-ulasan tersebut\r\ndikumpulkan melalui teknik web scraping di platform Google Play Store. Penelitian\r\nini fokus pada dua jenis sentimen, yaitu sentimen positif dan negatif. Sebelum\r\ndilakukan klasifikasi, terlebih dahulu dilakukan beberapa proses preprocessing\r\nteks, seperti cleaning, case folding, menghilangkan stopwords, tokenizing, dan\r\nstemming agar data teks menjadi lebih bersih dan standar. Data kemudian diubah\r\nmenjadi representasi TF-IDF sehingga teks bisa diubah ke dalam bentuk angka\r\nyang menunjukkan tingkat kepentingan kata dalam dokumen. Karena data sentimen\r\ntidak seimbang, maka digunakan metode SMOTE (Synthetic Minority OverSampling\r\nTechnique)\r\nuntuk\r\nmenyeimbangkan\r\ndistribusi\r\nkelas\r\ndan\r\nmencegah\r\nbias\r\n\r\ndalam\r\n\r\nprediksi sentimen. Proses pelatihan model juga dilakukan dengan\r\nmenambahkan teknik hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV pada\r\nkedua algoritma untuk mencari parameter terbaik dan meningkatkan akurasi\r\nprediksi. Evaluasi kinerja dilakukan dengan menggunakan metrik Accuracy,\r\nPrecision, Recall, dan F1-Score. Hasilnya menunjukkan bahwa SVM dengan kernel\r\nRBF memberikan performa lebih baik dibandingkan Multinomial Naïve Bayes.\r\nSVM RBF memiliki Accuracy sebesar 87,78%, Precision 88,18%, Recall 87,84%,\r\ndan F1-Score 87,91%. Sementara itu, Multinomial Naïve Bayes memiliki Accuracy\r\n85,54%, Precision 89,05%, Recall 85,43%, dan F1-Score 86,18%. Dengan\r\ndemikian, algoritma SVM kernel RBF lebih unggul dan disarankan untuk\r\ndigunakan dalam analisis sentimen pada bahasa Indonesia, terutama dalam aplikasi\r\nkeuangan digital seperti DANA karena memberikan hasil yang lebih akurat dan\r\nseimbang untuk kedua kelas sentimen."^^ . "2025-11-12" . . . . . . . . . . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . . <> . . "Mulia"^^ . "Sulistiyono"^^ . "Mulia Sulistiyono"^^ . . "MUHAMAD YULI"^^ . "PAMUNGKAS"^^ . "MUHAMAD YULI PAMUNGKAS"^^ . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . "ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES (Text)"^^ . . . . . "COVER.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES (Text)"^^ . . . . . "BAB I.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES (Text)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES (Text)"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES (Text)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES (Text)"^^ . . . . . "BAB V.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES (Text)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES (Archive)"^^ . . . . . "ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES (Text)"^^ . . . . "HTML Summary of #31700 \n\nANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES\n\n" . "text/html" . . . "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en . .