@phdthesis{universitasamikomyogyakarta31694,
          school = {Universitas AMIKOM Yogyakarta},
           month = {December},
            year = {2025},
          author = {Lalu Muhammad Syamsul Hadi},
           title = {IMPLEMENTASI LARGE LANGUAGE MODEL (LLM)
UNTUK ANALISIS STATIS DAN KLASIFIKASI
MALWARE PADA APLIKASI ANDROID},
        abstract = {Dominasi sistem operasi Android menjadikannya target utama serangan
malware canggih yang menggunakan teknik obfuscation dan polimorfik. Metode
deteksi tradisional berbasis tanda tangan sering gagal mengenali ancaman zeroday

karena hanya mencocokkan pola sintaksis tanpa memahami konteks kode.
Keterbatasan ini meningkatkan risiko pencurian data dan kerugian finansial,
sehingga diperlukan pendekatan deteksi proaktif yang mampu menganalisis niat
semantik dari sebuah aplikasi.
Penelitian ini mengimplementasikan Large Language Model (LLM)
Google Gemini 2.5 Pro sebagai mesin analisis statis otomatis untuk mengatasi
masalah tersebut. Metodologi meliputi pengumpulan dataset malware dan aplikasi
aman, dekompilasi menggunakan Apktool dan Jadx, serta ekstraksi fitur statis
krusial seperti izin, API sensitif, dan string. Fitur-fitur tersebut dianalisis
menggunakan teknik prompt engineering terstruktur guna memicu penalaran
rantai pikiran (chain-of-thought) LLM dalam mengklasifikasikan tingkat bahaya
aplikasi.
Hasil pengujian menunjukkan sistem mencapai nilai Recall 100\%,
membuktikan efektivitas LLM dalam mendeteksi seluruh sampel malware tanpa
kegagalan. Namun, akurasi tercatat 50\% akibat tingginya False Positive karena
model cenderung konservatif terhadap penggunaan izin sensitif pada aplikasi
aman. Penelitian ini berkontribusi sebagai alat triase awal yang efisien bagi analis
keamanan siber, dengan saran pengembangan lanjut berupa penggabungan
analisis dinamis untuk memverifikasi perilaku runtime.},
             url = {https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31694/},
        keywords = {Malware Android, Large Language Model, Analisis Statis, Prompt
Engineering, Keamanan Siber, Android Malware, Static Analysis, Cybersecurity.}
}