eprintid: 31693
rev_number: 14
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/16/93
datestamp: 2026-03-02 01:37:13
lastmod: 2026-03-02 01:37:13
status_changed: 2026-03-02 01:37:13
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: ARYANITASARI, FARICHATURRIFQI
creators_nim: 20.11.3738
contributors_name: Agastya, I Made Artha
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: KLASIFIKASI STRES BERBASIS EEG MENGGUNAKAN CONTINUOUS CAPSULE NETWORK DENGAN MEMPERTAHANKAN INFORMASI SPASIAL
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: stres, EEG, Continuous Capsule Network, Differential Entropy, 3D Cube
abstract: Stres marupakan kondisi mental yang dapat mempengaruhi aktivitas listrik
otak dan mengganggu produktivitas serta kesejahteraan individu. Metode deteksi
stress konvensional seperti kuesioner bersifat subjektif dan rentan terhadap bias,
sementara metode fisiologis tidak bisa langsung menunjukkan aktivitas otak yang
menjadi pusat pengaturan stres. Electroencephalogram (EEG) mampu merekam
aktivitas listrik otak secara efektif untuk mendeteksi kondisi stress melalui sinyal
aktivitas otak. Penelitan ini mengembangkan sistem klasifikasi stres menggunakan
metode Continuous Capsule Network yang mampu mempertahankan informasi
spasial dari sinyal EEG. Dataset SAM 40 yang terdiri dari rekaman EEG 40 subjek
yang diinduksi stres melalui tugas kognitif digunakan dalam penelitian ini.
Metodologi penelitian ini meliputi dekomposisi frekuensi band (theta: 4-8 Hz,
alpha: 8-13 Hz, beta: 13-30 Hz, dan gamma: 30-45 Hz), ekstraksi fitur
menggunakan Differential Entropy, dan representasi fitur menggunakan 3D Cube
berukuran 9 x 9 x 4 untuk mempertahankan informasi spasial. Penelitian ini
menggunakan hyperparameter tuning untuk membantu mengoptimalisasi
arsitektur model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode klasifikasi stress
berbasis EEG menggunakan Continuous Capsule Network dapat mencapai akurasi
97,17%.
date: 2025-11-19
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   ARYANITASARI, FARICHATURRIFQI  (2025) KLASIFIKASI STRES BERBASIS EEG MENGGUNAKAN CONTINUOUS CAPSULE NETWORK DENGAN MEMPERTAHANKAN INFORMASI SPASIAL.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31693/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31693/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31693/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31693/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31693/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31693/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31693/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31693/8/Source%20Code%20-%2020.11.3738.zip