%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Arbi, Sandra
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2025
%F universitasamikomyogyakarta:31691
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Internet of Things (IoT), Blynk, Telegram, Sensor Water Level,  Peringatan Dini Banjir, Telegram, Water Level Sensor, Flood Early Warning Syst
%T SISTEM MONITORING DAN PERINGATAN DINI BANJIR  BERBASIS INTERNET OF THING (IOT) MENGGUNAKAN  BLYNK DAN TELEGRAM
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31691/
%X Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem  monitoring serta peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) dengan  memanfaatkan platform Blynk dan Telegram sebagai media pemantauan dan  notifikasi. Sistem ini menggunakan sensor water level sebagai pendeteksi  ketinggian air yang dihubungkan dengan mikrokontroler ESP8266 sebagai pusat  pengolahan data. Data hasil pengukuran ketinggian air ditampilkan secara langsung  pada layar LCD dan dikirimkan ke aplikasi Blynk untuk dipantau secara jarak jauh  melalui jaringan internet. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur pengiriman  notifikasi otomatis melalui aplikasi Telegram ketika ketinggian air mencapai batas  siaga tertentu, yaitu kategori Aman (0–2 cm), Siaga (3–4 cm), dan Bahaya (5–6  cm). Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor  terhadap ketinggian air aktual, dan hasilnya menunjukkan tingkat akurasi yang baik  serta kemampuan sistem dalam memberikan peringatan sesuai kondisi sebenarnya.  Sistem ini bekerja secara real time, efisien, dan mudah digunakan, sehingga dapat  menjadi solusi efektif dalam membantu masyarakat maupun instansi terkait dalam  melakukan deteksi dini terhadap potensi banjir. Dengan adanya sistem ini,  diharapkan risiko kerugian akibat banjir dapat diminimalkan melalui penyampaian  informasi cepat, tepat, dan mudah diakses menggunakan perangkat berbasis  internet.