eprintid: 31677
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/16/77
datestamp: 2026-02-27 02:51:05
lastmod: 2026-02-27 02:51:05
status_changed: 2026-02-27 02:51:05
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Setiawan, M. Gde Ary
creators_nim: 21.12.1859
contributors_name: Sari, Bety Wulan
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK
KLASIFIKASI STRUKTUR SEL E. COLI BERDASARKAN
DATASET UCI
ispublished: pub
subjects: 000.000.004
divisions: sch_phy
full_text_status: restricted
keywords: K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, E. coli, Dataset UCI, Machine
Learning, Classification
abstract: Penelitian ini membahas penerapan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk
melakukan klasifikasi terhadap struktur sel bakteri Escherichia coli (E. coli)
berdasarkan dataset yang diperoleh dari University of California, Irvine (UCI)
Machine Learning Repository. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk
mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis struktur sel E. coli berdasarkan
sejumlah atribut biologis yang telah tersedia dalam dataset. Metode K-NN dipilih
karena kesederhanaannya dalam implementasi serta kemampuannya memberikan
hasil klasifikasi yang cukup baik pada data dengan karakteristik yang tidak linier.
Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data (normalisasi
dan pembagian data), penerapan algoritma K-NN dengan variasi nilai k, serta
evaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score.
Berdasarkan hasil pengujian, metode K-NN menunjukkan tingkat akurasi yang
cukup tinggi dalam mengklasifikasikan struktur sel E. coli, dengan nilai akurasi
terbaik diperoleh pada k tertentu yang menghasilkan keseimbangan optimal antara
bias dan variansi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode K-NN dapat
digunakan secara efektif dalam menganalisis dan mengklasifikasikan data biologis,
khususnya dalam konteks struktur sel E. coli. Temuan ini diharapkan dapat menjadi
acuan dalam pengembangan sistem klasifikasi berbasis machine learning di bidang
biologi mikroorganisme.
date: 2025-11-24
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Setiawan, M. Gde Ary  (2025) PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI STRUKTUR SEL E. COLI BERDASARKAN DATASET UCI.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31677/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31677/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31677/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31677/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31677/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31677/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31677/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31677/8/Sourcecode%20-%2021.12.1859.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31677/9/Publikasi.pdf