%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Kurniadi, Muhammad Native Muttaqien
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2025
%F universitasamikomyogyakarta:31633
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Kecerdasan Buatan, Image Classification, Mobile Learning, Kotlin,  Waterfall, MVVM, Pembelajaran Berbasis Praktik, Artificial Intelligence, Practice-Based Learning.
%T {JALUR MAGANG IT} PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI FRONT-END  APLIKASI MOBILE ‘CUNNY’ MENGGUNAKAN METODE  WATERFALL UNTUK PENGENALAN DASAR  KECERDASAN BUATAN BERBASIS PRAKTIK
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31633/
%X Perkembangan kecerdasan buatan (AI) yang semakin pesat belum   diimbangi dengan literasi AI pada pelajar Indonesia, yang masih rendah akibat  materi yang bersifat teoretis dan minimnya media pembelajaran interaktif.  Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan front-end aplikasi mobile  “CUNNY” (Cognitive Understanding of Neural Network for Youth) sebagai media  pembelajaran berbasis praktik untuk mengenalkan konsep dasar AI, khususnya  image classification, kepada siswa tingkat menengah. Pengembangan dilakukan  menggunakan metode Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan  antarmuka, implementasi dengan Kotlin dan arsitektur MVVM, integrasi Firebase  Authentication serta API Machine Learning untuk proses klasifikasi gambar. Hasil  pengujian Black Box dan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan seluruh  fitur berjalan sesuai rancangan tanpa error; pengguna dapat memahami alur  aplikasi, melakukan unggah gambar, serta membaca hasil klasifikasi dengan  mudah. Secara keseluruhan, aplikasi “CUNNY” dinilai sederhana, intuitif, dan  efektif dalam menyederhanakan konsep AI menjadi pengalaman belajar yang  konkret dan aplikatif, sehingga layak digunakan sebagai media pembelajaran dasar  kecerdasan buatan serta yang dapat dikembangkan lebih lanjut pada materi AI  lainnya.