The repository administrator has not yet configured an RDF license.
{JALUR MAGANG IT} PENGEMBANGAN BACKEND APLIKASI EDUKASI ‘CUNNY’ BERBASIS KLASIFIKASI CITRA UNTUK PEMBELAJARAN KECERDASAN BUATAN
Perkembangan pesat teknologi Kecerdasan Buatan (AI) belum diimbangi oleh pemahaman yang memadai di kalangan siswa sekolah menengah, sehingga menimbulkan kesenjangan literasi digital, khususnya terkait konsep dasar AI dan penerapannya. Penelitian ini mengembangkan backend aplikasi edukasi CUNNY (Cognitive Understanding of Neural Network for Youth), sebuah media pembelajaran berbasis Android yang memanfaatkan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi citra sebagai sarana belajar interaktif. Metode pengembangan yang digunakan adalah pendekatan Waterfall, meliputi tahapan rekayasa kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Backend aplikasi dibangun menggunakan layanan cloud Railway untuk memastikan skalabilitas, kinerja real-time, dan kemudahan deployment. Integrasi API mencakup materi pembelajaran dan prediksi citra berbasis TensorFlow Lite (TFLite). Hasil pengujian menggunakan Postman, unit test, dan JMeter menunjukkan bahwa API bekerja secara stabil, responsif, dan mampu memproses klasifikasi gambar dengan akurat sesuai dataset. Produk akhir yang dihasilkan memberikan media pembelajaran AI yang lebih praktis, visual, dan adaptif, serta dapat menjadi solusi awal dalam meningkatkan literasi kecerdasan buatan pada siswa sekolah menengah.
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
{JALUR MAGANG IT} PENGEMBANGAN BACKEND APLIKASI EDUKASI ‘CUNNY’ BERBASIS KLASIFIKASI CITRA UNTUK PEMBELAJARAN KECERDASAN BUATAN (Text)
{JALUR MAGANG IT} PENGEMBANGAN BACKEND APLIKASI EDUKASI ‘CUNNY’ BERBASIS KLASIFIKASI CITRA UNTUK PEMBELAJARAN KECERDASAN BUATAN (Archive)
HTML Summary of #31630 {JALUR MAGANG IT} PENGEMBANGAN BACKEND APLIKASI EDUKASI ‘CUNNY’ BERBASIS KLASIFIKASI CITRA UNTUK PEMBELAJARAN KECERDASAN BUATAN
005 Pemrograman komputer, program dan data