The repository administrator has not yet configured an RDF license.
ANALISIS PERFORMA SUPPORT VEKTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI TOPIK BERITA PADA MERAPI UNCOVER
Perkembangan media sosial menjadikan Instagram sebagai salah satu sumber informasi utama masyarakat, termasuk dalam konsumsi berita lokal. Salah satu akun yang banyak diakses adalah Merapi Uncover yang memuat beragam informasi seputar aktivitas Gunung Merapi, lalu lintas, kriminalitas, hingga hiburan di wilayah Yogyakarta. Keragaman topik menyebabkan pengguna kesulitan menemukan berita sesuai kebutuhan, sehingga dibutuhkan sistem yang mampu melakukan klasifikasi topik secara otomatis. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi topik berita pada akun Instagram Merapi Uncover. Dataset terdiri dari 1.501 postingan akun merapi_uncover pada periode 10–15 November 2025. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data melalui web scraping, pemetaan 77 kategori awal menjadi lima kelas besar (Hiburan / Budaya / Wisata, Lalu Lintas & Transportasi, Bencana & Kebencanaan, Sosial & Pemerintahan, serta Kriminal & Keamanan Publik), preprocessing text (cleaning dan stopword removal dengan Sastrawi), pembentukan fitur menggunakan TF–IDF, pembagian data 80:20, pelatihan model SVM linear, serta evaluasi menggunakan akurasi dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model menghasilkan akurasi 81% dengan weighted F1-score 0,79. Kelas Hiburan / Budaya / Wisata memiliki F1score tertinggi 0,91, diikuti Lalu Lintas & Transportasi sebesar 0,82, sedangkan Bencana & Kebencanaan dan Sosial & Pemerintahan masih relatif rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM dengan TF–IDF efektif digunakan untuk klasifikasi topik berita pada Merapi Uncover, meskipun peningkatan kualitas data dan penyeimbangan kelas tetap diperlukan untuk meningkatkan performa pada seluruh kategori.
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
ANALISIS PERFORMA SUPPORT VEKTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI TOPIK BERITA PADA MERAPI UNCOVER (Text)
ANALISIS PERFORMA SUPPORT VEKTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI TOPIK BERITA PADA MERAPI UNCOVER (Archive)
HTML Summary of #31626 ANALISIS PERFORMA SUPPORT VEKTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI TOPIK BERITA PADA MERAPI UNCOVER
003 Sistem-sistem